【MATLAB实战应用案例】Matlab中国南海中尺度涡旋生成地统计.zip

应用条件： 随机函数二阶平稳 随机函数的期望值 m为常数并已知 不能用于具有局部趋势的情况 简单克里金方程组的平稳形式： C(u,u+h) = C(h) （C与位置有关） （C与位置无关）

地统计分析软件GS+V9.0安装包，GS+是一个全面的地质统计学(geostatistics)程序，它快速，高效且易于使用。 GS+提供所有地质统计学要素 ，友好的界面， 包括变差函数分析( variogram analysis )，克里格( kriging )和映射方法 ，都集成到一个以其灵活和友好的界面而广受赞誉的软件包中 。许多用户感到吃惊的是地质统计分析居然可以如此简单且直观。

2020年中国科学院寒旱所（西北生态环境资源研究院）地信与地统计学考博真题，自己考的，名词解释缺三个，其他均完整。考该所得同学多背往年试题，专业课重复率很高。

ArcGIS地统计分析模块在地统计学与GIS之间架起了一座桥梁。使得复杂的地统计方法可以在软件中轻易实现

地统计学参数 半方差函数----其他计算分析的基础 各向异性，各向同性 分维数 45度 Moran’ s index 正相关，负相关 Kriging 无偏估计

能用数学应用分析地质体数据、进行三维显示、浏览、地质体数据统计等。

采用泛型编程，极大的提高了重用性和可扩展性

二、普通克里金(OK) (Ordinary Kriging)

地统计(Geostatistics)又称地质统计，是在法国著名统计学家 G. Matheron 大量理论研究的基础上逐渐形成的 一门新的统计学分支。它是以区域化变量为基础, 借助 变异函数, 研究既具有随机性又具有结构性，或空间相 关性和依赖性的自然现象的一门科学 凡是与空间数据的结构性和随机性, 或空间相关性和依赖性，或空间格局与变异有关的研究,并对这些数据进 行最优无偏内插估计, 或模拟这些数据的离散性、波动 性时,皆可应用地统计学的理论与方法 生态学研究中的生物或非生物因子的时空依赖性是普遍存在的，如种群梯度分析、种群格局、环境因子的时 空分布的异质性等等