计算机视觉与图像处理：
只需要基础的Python编程知识，了解Pytorch、TensorFlow等框架 就可以学些，有利于找工作就业。
1.涉及单阶段、双阶段目标检测算法、Deeplabv3+图像分割算法、服务端模型与移动端模型部署实战；2.算法原理及源码讲解、加速方法/技巧；3.三大项目实战，训练推理及部署落地等；4.《无人驾驶车道线分割》、《口罩实时检测》、《活体人脸身份识别》等应用，及输出C/C++的.so文件。
2022-07-12 22:05:08
588KB
这是一个基于pytorch的手写数字识别小项目，使用minist数据集进行训练，最高可达99%精度。
首先，此代码逻辑清晰，思路简单，便于用户修改(修改网络结构，优化器等)，用户可在config.py文件中修改epoch、batch等配置参数，来达到更好的效果。
其次，该代码固定了各种随机初始化参数的种子，这样便于用户复现最好的效果。
最后，用户需要配置pytorch环境，再打开pycharm即可运行代码，无需任何修改。
2022-06-13 21:04:52
20.97MB
Python计算机视觉深度学习三合一Python计算机视觉深度学习三合一Python计算机视觉深度学习三合一Python计算机视觉深度学习三合一
2022-05-14 22:46:43
25.94MB
1
在一些简单的场景下，定位面板上的标识，铭牌，按钮等物件。
定位过程和效果可以参考这里：https://blog.csdn.net/qq_41392228/article/details/124347845
2022-04-22 19:06:48
943KB
1
正态分布（高斯分布）及Python实现——计算机视觉修炼之路（三） 计算机视觉.pdf
2022-04-21 19:10:27
196KB
1
python计算机视觉编程——基于BOF的图像检索（附代码） 计算机视觉.pdf
2022-04-21 19:09:30
774KB
1