由于与作者用的版本不同的问题，这本书里面很多代码方式对模块的新版本不适用了，以下作一些记录与修改。
有关书中4-1用拉格朗日法进行插补，会有几处warning和报错,
网上大部分小伙伴都在解决过滤异常值的告警问题，其实真正有问题的是这里：
仅针对课本里出现的问题，正常的索引都是从0开始，但是当n<k的时候，索引就为负的了。老版本时会自动未申明的索引值赋值为none，但是新版本时不好使了，会直接报错。具体可查阅报错信息后的官网链接：
https://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/user_guide/indexing.html#deprecate-lo
2021-12-29 19:31:44
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Python数据挖掘
《 Python数据分析与挖掘实战》原始码和学习总结
第1章数据挖掘基础
第2章Python数据分析简介
第3章数据探索
第4章数据预处理
第5章挖掘建模
第6章电力窃漏电用户自动识别
第7章航空公司客户价值分析
第8章中医证型关联规则挖掘
第9章基于水色图像的水质评价
第10章家用电器用户行为分析与事件识别
第11章应用系统负载分析与磁盘容量预测
第12章电子商务网站用户行为分析及服务推荐
第13章财政收人影响因素分析及预测模型
第14章基于基站定位数据的商圈分析
第15章电商产品评论数据情感分析
2021-11-08 14:52:02
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基于Python数据分析与挖掘实战 实验数据和源代码
共12个章节，含每个章节的数据源和源代码demo
2021-08-08 13:07:27
334.67MB
python数据分析与挖掘实战一书的代码，属于python 大数据分析与挖掘进阶版，数据挖掘实训平台的代码。 这本书你可以买翻版的，非常便宜，10元即可。学习起来亲。
2021-06-17 18:10:32
237.36MB
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《Python数据分析与挖掘实战》张良均，第六章电力窃漏电用户自动识别实验学习笔记
记录我的学习之旅，每份文档倾心倾力，带我成我大牛，回头观望满脸笑意，望大家多多给予意见，有问题或错误，请联系 我将及时改正；借鉴文章标明出处，谢谢
2021-04-28 19:58:39
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这是数据分析与挖掘实战第五章的代码和数据，需要的同学可以下载查看一下，如果需要电子书籍的可以购买后下方评论留言，会发到邮箱
2019-12-21 22:02:06
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