Robust Place Recognition using an Imaging Lidar.pdf
2021-10-25 10:47:31 3.63MB
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像素点 Pixel是来自Reddit's Place的实时协作画布。 它使用EaselJS JavaScript库与HTML5 canvas元素进行交互,并使用MongoDB来存储像素数据。 它是开源的,并且完全可以编写脚本! 但是,与Reddit Place不同,所有内容都是匿名的。 但是,可以将其配置为为每个IP地址设置速率限制。 自己尝试一下! 可以进行! 设置/部署 常规设置 安装Node.js依赖项。 $ npm install 如果您的Web服务器在与WebSocket服务器不同的公共服务器上运行,请修改src/public/scripts/pixel-config.js以
2021-10-08 09:50:15 24KB nodejs javascript reddit mongodb
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Kaggle Landmark Recognition 2020竞赛:优胜者解决方案 该存储库包含针对我们在Kaggle举办的2020年Google Landmark Recognition竞赛获奖解决方案的代码: 完整的解决方案在arxiv上发表的一篇论文中进行了描述: 为了运行此代码,您需要来自GLDv2的训练和测试数据: 要训​​练模型,请使用配置文件作为标志运行src/train.py : python train.py --config config1 您需要在相应的配置文件中调整数据路径和其他参数,以使其正常工作。 混合和排名过程在notebooks/blend_ranking.ipynb详细notebooks/blend_ranking.ipynb 。
2021-10-05 17:04:39 38KB Python
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TGT数字广场 桌面 移动的 关于这个项目 工具 :hammer_and_wrench: HTML5 CSS3 Java脚本
2021-07-24 20:07:51 615KB html5 css3 HTML
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BoxPlots 第一名模型 重现结果: 先决条件: Python 2.7+, pypy 2.2.1, 熊猫 0.14.1 脚本: MakeDatasets.py , Online.py 将 3 个原始数据文件( TrainingData.csv 、 TestData.csv和SubmissionFormat.csv)到文件夹origdata/ 。 运行python MakeDatasets.py - 此命令生成训练和测试文件trainPredictors.csv 、 trainLabels.csv和TestData2.csv 。 运行pypy Online.py 4 0.5 - 注意 PyPy 是必需的。 此命令适合在线逻辑回归模型,对训练数据进行 4 次遍历/轮次,每个轮次中有 50% 的机会使用遇到的示例。 (对于合理的值,使用use_example_probabil
2021-06-20 21:03:21 74KB HTML
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全国地址,整理好的 省-市-区 级联数据。用于做地址级联选择器的数据源,省 > 市 > 区。需要的朋友可以自行下载。
2021-05-01 11:13:27 208KB 全国地址 地址json
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第一部分:频率范围是:1KHZ-9999KHz,且频率可调,步进值为1kHz的方波发生器; 第二部分:简易的频率计; 有源代码和板子原理图,及参考书
2021-04-29 21:20:02 41.79MB FPGA 简易频率计 Verilog
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GC-Place软件及使用教程 安装后根据教程即可快速掌握GC-Place 用于贴片机编程
2021-04-15 19:12:26 11.79MB GC-Place SMT GERBER
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rpgplaceproject:Projeto em andamento do RPG PLACE
2021-02-17 22:06:27 1.89MB Kotlin
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