kaggle-landmark-recognition-2020-1st-place-源码
Kaggle Landmark Recognition 2020竞赛：优胜者解决方案
该存储库包含针对我们在Kaggle举办的2020年Google Landmark Recognition竞赛获奖解决方案的代码：
完整的解决方案在arxiv上发表的一篇论文中进行了描述：
为了运行此代码，您需要来自GLDv2的训练和测试数据：
要训练模型，请使用配置文件作为标志运行src/train.py ：
python train.py --config config1
您需要在相应的配置文件中调整数据路径和其他参数，以使其正常工作。
混合和排名过程在notebooks/blend_ranking.ipynb详细notebooks/blend_ranking.ipynb 。
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