为了使PID 参数调整不依赖于模型参数, 而是直接基于闭环响应, 首先分析PID 参数对闭环系统性能的影响, 然后以振荡最小、开环增益最大等为基本原则给出一种无模型PID 参数调整方法. 该方法只需要闭环响应曲线中的振荡频率信息, 避免了模型参数辨识误差对调整结果的影响, 简化了参数调节的过程. 最后通过实验验证了所提出方法的有效性.

1 引言 　　温度是工业生产过程中一个主要的被控参数。目前，大多采用常规PID控制器实现对温度的控制。PID控制器具有结构简单、易于实现且鲁棒性好、可靠性高等优点，对可建立数学模型的定常系统具有很好的控制效果，但由于实际温度控制系统工况复杂、参数多变、大惯性、大滞后，常规PID控制器难以对其高精度进行控制。模糊控制鲁棒性强，无需被控对象的数学模型，只依赖于操作人员的经验知识及操作数据，非常适用于控制非线性、时变和滞后系统，但其静态性能较差，因此应用范围受很大限制。针对这些问题，这里提出一种基于FPGA的温度模糊自适应PID控制器设计方案，该方案将传统PID控制与现代模糊控制相结合，应用模糊推

基于模糊神经网络PID控制器的matlab仿真+提供代码操作视频 运行注意事项： 使用matlab2021a或者更高版本测试，运行里面的Runme.m文件，不要直接运行子函数文件。运行时注意matlab左侧的当前文件夹窗口必须是当前工程所在路径。 具体可观看提供的操作录像视频跟着操作。

闭环控制系统，离散化的控制器和被控对象。给定PID参数，编写matlab .M文件进行控制系统仿真。

基于MATLAB的磁悬浮球系统PID控制器设计与实现.pdf

例2-21 模糊PID控制器代码

针对一类线性系统，研究了基于H∞的鲁棒PID控制器的设计方法，使得闭环系统的所有极点均位于一个给定的LMI区域中。采用线性矩阵不等式的处理方法，证明了该问题等价于一组线性矩阵不等式的可解性问题。利用该线性矩阵不等式的可行解给出了PID控制器的构造方法，并通过现有的软件Matlab中的工具箱LMI来进行求解。该方法很好地解决了 PID控制下的极点指标和H∞鲁棒控制的相容性问题。实际的工程算例验证了该方法的有效性和可行性。

pid控制器代码matlab ArduinoThermoControlWeb 一个烧瓶服务器，应简化我们的温度控制的日志记录。 该网站假定Arduino通过串行设备连接。 目前，我们必须具备以下能力： 添加一些arduinos。 在概述中给出设定点和实时温度。 目前，它会以一长串的形式显示数据。 可以将这些值保存到hdf5文件中。 可以在配置页面中更改设定点。 数据可以导出到csv。 可以从界面设置PID值。 在技​​术方面，我们使用以下成分： 与Arduino的通信是通过串行接口完成的。 我们将在某个时候研究以太网接口。 客户端上的更新是通过flask_socketio完成的。 通过flask_bootstrap可以使布局更好。 图形是通过plotly.js完成的 该项目也应作为我们其他传感器的样板。 此外，我们极有可能不会在服务器上安装数据保存功能，因为这会使整个过程变得更加复杂（数据存储在何处以及由谁存储。我们应该显示哪些数据等）。 安装 下载github桌面版 为github设置代理 得到迷你conda 打开anaconda提示 设置anaconda的代理 创建一个新目录 通过

介绍了关于PID控制器的参数整定及其应用的详细说明，提供控制理论工程的技术资料的下载。

工程整定法3-响应曲线法* 临界比例度法的局限性： 生产过程有时不允许出现等幅振荡，或者无法产生正常操作范围内的等幅振荡。 响应曲线法PID参数整定步骤： （1）在手动状态下，改变控制器输出（通常采用阶跃 变化），记录被控变量的响应曲线； （2）由开环响应曲线获得单位阶跃响应曲线，并求取 “广义对象”的近似模型与模型参数； （3）根据控制器类型与对象模型，选择PID参数并投 入闭环运行。在运行过程中，可对增益作调整。