FMA：音乐分析数据集
， ， ， 。 国际音乐信息检索学会会议（ISMIR），2017年。
我们介绍了免费音乐档案（FMA），这是一个开放的且易于访问的数据集，适用于评估MIR中的多个任务，MIR是与浏览，搜索和组织大型音乐收藏有关的领域。 但是，社区对功能和端到端学习的兴趣日益增长，这受到大型音频数据集可用性有限的限制。 FMA旨在克服这一障碍，以161个流派的分级分类法，提供来自16,341位艺术家和14,854张专辑的106,574条曲目的917 GiB和343天的Creative Commons许可音频。 它提供全长和高质量的音频，预先计算的功能，以及轨道和用户级别的元数据
2021-04-20 12:37:55
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使用深度学习对大脑进行MRI年龄分类：使用深度学习对大脑MRI图像中的年代进行分类的MATLAB示例
2021-03-22 22:28:39
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传单地图开放数据API
包含多个API数据馈送的传单地图Socrata和Esri ArcGIS Online。 查看。
如果您打算大量查询Socrata，建议您注册一个API令牌。 在查看更多详细信息。
从Socrata提取数据的示例
假设您已初始化map并创建了图层控件，请使用自定义标记图标从Socrata中的GeoJSON端点加载数据并将其添加到地图中。
$ . getJSON ( "https://data.medicare.gov/resource/xubh-q36u.geojson?state=ND" , function ( data ) {
var hospitals = L . geoJSON ( data , {
pointToLayer : function ( feature , latlng ) {
return L . marker
2021-02-28 10:04:26
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