基于树莓派4--简单场景下人脸追踪：我们将利用OpenCV完成简易的人脸目标追踪，我们实现了目标追踪功能，每一个识别到的目标都有一个单独的编号，那么就可以利用这个性能搭建一个计数器。比如，如果被要求识别的目标是人脸，我们就可以搭建一个计算人数的计数器。

OpenCV追踪器 从头开始实现对象跟踪器

motpy_ros 使用ROS示例程序。 依存关系 ROS1 Noetic OpenCV4的 uvc_camera 安装 $ pip3 install opencv-python motpy $ sudo apt install libv4l-dev $ source /opt/ros/noetic/setup.bash $ cd ~ $ mkdir -p ros1_ws/src $ cd ros1_ws/src $ git clone https://github.com/Ar-Ray-code/motpy_ros.git $ git clone https://github.com/ros-drivers/camera_umd.git $ cd motpy_ros $ git checkout ros1-noetic $ cd ~ /ros1_ws $ catkin_make 演

这是本人翻译的吴毅老师的Online Object Tracking： Benchmark2015文章，希望对大家有所帮助

Multi object tracking-a litrature review.pdf

yolov4-deepsort 使用YOLOv4，DeepSort和TensorFlow实现的对象跟踪。 YOLOv4是一种先进的算法，它使用深度卷积神经网络来执行对象检测。 我们可以将YOLOv4的输出输入这些对象检测到Deep SORT（具有Deep Association Metric的简单在线和实时跟踪）中，以创建高度准确的对象跟踪器。 对象跟踪器演示 汽车上的对象跟踪器演示 入门 首先，请通过Anaconda或Pip安装适当的依赖项。 我建议使用GPU的人使用Anaconda路由，因为它可以为您配置CUDA工具包版本。 conda（推荐） # Tensorflow CPU con

siamese-fc：使用完全卷积暹罗网络以50-100 FPS进行任意对象跟踪

多对象跟踪| Google-Colab 收集文件，代码，数据集和其他资源以进行多对象跟踪| 谷歌合作 联合检测 CenterTrack-跟踪对象为点[ax2004] [pytorch] DEFT：用于跟踪的检测嵌入[ax2102] [pdf] [notes] [pytorch] 身份嵌入 MOTS多对象跟踪和细分[cvpr19] [pdf] [注释] [代码] [项目/数据] 迈向实时多对象跟踪[ax1909] [arxiv] [pdf] [notes] [code] 迈向实时多目标跟踪-车辆跟踪[修改版] 用于多对象跟踪的简单基准[ax2004] [pdf] [notes] [code] 集成的对象检测和跟踪以及具有Tracklet条件的检测[ax1811] [pdf] [notes] 协会 用于多对象跟踪的深度相似性网络[ax1810 / tpami19

Evaluating Multiple Object Tracking Performance - The Clear MOT Metrics

HOTA - A Higher Order Metric for Evaluating Multi-object Tracking