zerogravitymaze：用Matter.js编写的零重力迷宫

从小猫到猫 1.简介： “从小猫到猫”是一款基于物理引擎（Matter.js）的H5游戏，我们简称为FKC。 为了方便其他开发人员进行潜在的扩展，我们在该项目中开源了该游戏的基本模块。 此外，还提供教学视频和相关演示。 2.安装： 评论： 我还制作了一系列的课程，称为“创新编程”。 在本课程中，我将向您展示将程序与创造力行业中有趣的背景相结合的魔力。 本课程的内容包括AI程序，游戏，动态视觉效果等。 Codepen：

PuckPuck-游戏 您可以在玩游戏 从战略上在板子周围发射冰球，同时管理其反射矢量以击中目标。 如果计时器为零，则您会迷失方向。 您从20秒开始，通过成功地将冰球降落到目标中并清除关卡，可以获得更多收益。 请注意，尽管每个级别都比最后一个级别难。 使用了什么 PixiJS Matter.js Node.js MongoDB的 语义UI

l-曲线矩阵代码磁性软物质模拟 该项目包含带有磁性粒子的软物质的模拟。 用Stoner-Wohlfarth模型模拟的硬磁颗粒。 磁性软粒子服从Froehlich-Kennelly定律。 该代码是为与Octave或Matlab软件一起使用而编写的。 斯托纳-沃尔法斯模型仿真 磁滞的斯托纳-沃尔法斯模型在SwParticle类中实现。 构造函数需要一个参数：外加场与易轴之间的角度（单轴各向异性） p = SwParticle( pi / 3 ); p.Draw( ' Folder for image representations ' ); 一阶反转曲线（FORC）模拟 FORC文件夹包含一阶反转曲线实验的仿真。 FORC实验的仿真包括四个步骤： FORC处理器初始化 物质的准备（磁滞回线的处理，以加快仿真速度） FORCs测量 一阶反转曲线图计算 可视化的FORC图 FORC图表分析由FORC处理器（例如，由PikeFORC类的对象）实现。 可以将FORC分析应用于实现iMatter接口的事物模拟对象。 例如，为了模拟单个粒子模型，请使用SingleParticleMatter类，该类的

This is a pre-1923 historical reproduction that was curated for quality. Quality assurance was conducted on each of these books in an attempt to remove books with imperfections introduced by the digitization process. Though we have made best efforts - the books may have occasional errors that do not impede the reading experience. We believe this work is culturally important and have elected to bring the book back into print as part of our continuing commitment to the preservation of printed works worldwide.

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[更新 ] 此版本的新功能： 将代码重新组织为两个主要类别：MRTQuant（预处理/ DTI / DKI）和MRTrack（与术式相关） 支持自动光纤群集（请参阅下面的参考资料） 早期支持与Python集成（需要以上几点） 支持VTK多边形数据4.2和5.1（集群也需要） 为GRL / mFOD反卷积添加了可靠的选项 最初支持存储NIFTI Q / S表单（以提高与尚未使用的其他工具的互操作性） 与CAT12集成 它是什么？ MRIToolkit是一组和一个MATLAB（R）工具箱/库，用于处理（扩散）磁共振成像（MRI）数据。 即将提供命令行版本的二进制文件！ MRIToolkit的想法是将与现有的（扩散）MRI处理的最新方法相结合。 我在哪里找到它？ 在MATLAB（R）工具箱可Github上！ 编译后的即将上载！ 探索主要功能： 首次引用了该工具箱 。 此

Anderson P.W. Basic notions of condensed matter physics (1984).djvu

Sliding Mode Control and Observation Authors (view affiliations) Yuri ShtesselChristopher EdwardsLeonid FridmanArie Levant

合成大北邮 使用Vue.js 3和Matter.js从零开始实现的合成大西瓜游戏，带有重力感应新玩法， 玩法变动 稳定碰撞才会触发合并，增加不确定性 支持重力感应，可以甩手机体验刺激玩法 合成到最后一种图之后不会立刻停止，而是允许用户继续刷分、冲榜 普通大西瓜游戏共有11种图，本项目有12种，多出的一种作为“彩蛋”——当合成到第11种时，就会判定为游戏通关。此行为可以在Play.vue中修改 带有一个排行榜页面，可自己附加后端实现排行榜 改图方式 Clone本项目 修改src/config.js，替换导入的图片、每种图的大小和分数。图片数量可以任意增减。 最简单实现排行榜 在Play.vue中endGame函数处加入上传分数相关代码 在Rank.vue中拉取排名 后端实现在 文件夹中 注意事项 由于使用assetLoader在webpack loader中加入了图片预加载功能，导入的图片