【数据描述】
经典机器学习算法练手聚类数据集，csv格式，存储了3000余组坐标点数据（x，y），可用于sklearn或普通python实现KMeans聚类，回归等任务
【使用说明】
建议python使用pandas进行数据导入，再使用python进行数据分析以及聚类等，也可以通过自己生成训练集与测试集的方式完成数据划分
2022-09-28 18:05:35
26KB
1
摘要：过去几十年，由于计算机软硬件的进步，已有相当数量的科研领域开始利用计算机进行辅助处理、计算和模拟。然而随着现代科学研究的不断深入，处理数据海量化、计算过程
2022-08-03 22:01:04
3.18MB
1
用MapReduce实现KMeans算法,数据的读写都是在HDFS上进行的，在伪分布下运行没有问题。文档中有具体说明。
2022-06-18 12:21:31
13KB
1
K-Means算法的思想很简单，对于给定的样本集，按照样本之间的距离大小，将样本集划分为K个簇。让簇内的点尽量紧密的连在一起，而让簇间的距离尽量的大。
使用场景：通用聚类方法，用于均匀的簇大小，簇的数量不多的情况。
2022-06-02 15:16:29
3KB
1