DANSS是一种高度细分的1 m $ ^ {3} $塑料闪烁探测器。 它的2500个1米长的闪烁体灯条带有一个装有Gd的反光罩。 DANSS检测器放置在距莫斯科350 km NW的加里宁核电站的工业3.1 GWth反应堆下方。 距岩心的距离在线变化为10.7 m至12.7 m。 反应堆建筑物在宇宙背景下提供了约50 m的水等效屏蔽。 DANSS每天在最接近的位置检测到将近5000νe，宇宙背景小于3％。 β逆衰减过程用于检测νe。 搜索无菌中微子以假设模型为4ν（3个活跃v和1个无菌ν）。 Δm142，sin2⁡2θ14平面中的排斥区域是使用在不同距离处收集的正电子能谱的比率获得的。 因此，结果不取决于反应堆νe谱的形状和归一化以及检测器效率。 结果基于在距反应堆堆芯三个不同距离处收集到的96.6万个中微子事件。 在最敏感的区域中，被排除的区域涵盖了广泛的无菌中微子参数，最高可达sin2⁡2θ14<0.01。

中微子在长基线实验中的传播可能会受到耗散效应的影响。 考虑到这些耗散效应，我们使用Lindblad主方程式发展了中微子。 MSW和耗散效应可能会改变概率的行为。 在这项工作中，我们展示并解释了概率行为如何因MSW效应各自作用的去相干和弛豫效应而改变。 在这种情况下会出现一个新的奇异峰，我们在该峰的外观上显示了退相干和松弛效应之间的差异。 我们还采用所有可能的退相干效应，将通常的近似表达式用于生存和出现概率。 我们假设DUNE的基线，并显示每个退相干参数如何通过使用数值和解析方法分析可能的修改来改变概率。

轻子混合参数的精确测量和中微子质量等级的确定是即将进行的中基线反应堆抗中微子实验（如JUNO和RENO-50）的主要目标。 在这项工作中，我们通过假设 典型的实验装置。 事实证明，如果在最乐观的情况下，NSI参数εeμ或εeτ高达2％，则可以在大于3σ的水平上排除真实的混合参数sin2θ12。 但是，发现NSI效应的发现范围很小，并且严重取决于违反CP的阶段。 最后，我们表明NSI效应可以增强或降低JUNO和RENO-50实验在正常和反向中微子质量层次之间的区分能力。

根据对中微子振荡的不同影响，MNSP矩阵中的统一性违规可分为轻度和重度无菌中微子的存在分别引起的直接统一性违规和间接统一性违规。 其中sub-eV无菌中微子最为有趣。 我们研究了在精密反应堆抗中微子振荡实验中，用三个条件寻找亚eV无菌中微子的可能性。

长基线中微子实验的主要目的之一是明确测量三个中微子振荡图中中微子扇形中的CP违反相位。 在标准模型以外的物理条件下，由于已知的简并性问题，CP阶段的确定将更加困难。 在非标准交互作用（NSI）的框架中，我们以精确的分析公式计算出现概率，并分析存在此简并性问题的参数区域。 我们还讨论了在长基线实验中可以探查NSI参数简并性的一些情况。

在费米实验室的短基线中微子（SBN）程序的光束中将产生质量在MeV范围及以下的几乎无菌的中微子。 在本文中，我们研究了SBN通过其探测器随后的衰变发现这些粒子的可能性。 我们讨论了在标准模型的最小和最小扩展中在SBN处可见的衰减，并执行模拟以计算可放置在没有信号的情况下的参数空间约束。 我们证明了SBN程序可以在N→νl + l-和N→l±π∓等严格约束的通道上扩展现有边界，而由于液氩技术的强大粒子识别能力，它们也经常将边界设置在 N→νγ和N→νπ0等被忽略的通道。 此外，我们考虑了改进的事件定时信息在三个检测器上的现象学影响。 除了考虑其在减少背景方面的作用外，我们还注意到，如果SBND和ICARUS中的光检测系统可以达到纳秒级的时间分辨率，则可以直接观察到有限无菌中微子质量的影响，从而为此类提供了吸烟枪的特征。 模型。 我们始终强调，寻找重度几乎不育的中微子是对eV级振荡进行搜索的补充新的物理分析方法，它将扩展SBN的BSM程序，而无需对光束或探测器进行修改。

重新检查ILL实验，这是“反应器异常”实验之一。 ILL的基线为8.78 m，是反应堆异常短基线实验中最短的，该实验发现电子抗中微子消失的最大部分（约20％）。 如果先前的分析没有忽略ILL实验，他们会使用完全新颖且不合理的函数形式的卡方，即卡方幅度（也称为“比率分析”），或者使用频谱形式对卡方进行重复计算。 系统错误。 我们进行了分析，该分析利用了标准的常规形式用于卡方，以及派生的函数形式用于光谱方。 我们发现，当用包括光谱信息的常规卡方或与通量大小无关的光谱卡方进行分析时，与常规的无振荡光谱相比，ILL实验发现中微子光谱存在明显的畸变。 用第四中微子来解释这一点，而不是分析中某些方面（例如能量校准）的错误，结果是第四中微子可能的质量平方差的一组特定值，以及最小卡方差 与以前的分析相比，该值大大提高。 对于Huber通量和常规卡方，两个最优选的值分别是0.90和2.36 eV2的质量平方差，分别在Δχmin2值为-12.1和-13.0（3.5和3.6σ）时优选。 对于大亚湾通量和常规卡方，我们发现在Δχmin2分别为-10.5和-11.7（3.2和3.4σ）时优选0.95和2.36

我们推导了一个三态顶点模型的传递矩阵特征值，该模型的权重基于R矩阵而不是差分形式，并且光谱参数位于第5类曲线上。 我们已经证明，传递矩阵特征值和Bethe方程的基本构造块都可以用椭圆曲线上的亚纯函数表示。 我们讨论了源自R矩阵第二光谱参数的特定选择的潜在自旋一链的属性。 我们提供了数值和分析证据，取决于相互作用耦合的强度，相应的低能激发可以是无隙的或无质量的。 在大规模阶段，我们提供分析和数值证据来支持最小能隙的精确表达。 我们指出，将这两种不同的物理状态分开的临界点与权重几何退化为一种曲线的并集的临界点重合。

预测和观察到的反应堆反中微子通量之间的〜3σ差异（被称为反应堆反中微子异常）继续引起人们的兴趣。 最近在反应堆抗中微子光谱中发现意外突增的迹象，以及不同裂变同位素通量不足的迹象，似乎不利于对无菌中微子振荡的异常解释。 鉴于有关电子（反）中微子消失的所有可用数据，我们严格审查该结论。 我们发现，基于全局数据，无菌中微子假设不能被拒绝，并且与来自不同裂变同位素的中微子通量的单个重新定标相比，它只是轻度的不利。 主要原因是NEOS和DANSS实验的最新数据中存在光谱特征。 如果以表面值对反应堆通量进行最新的预测，则无菌中微子振荡可以对全局数据进行一致的描述，相对于无振荡情况，其重要性接近3σ。 即使反应堆的通量和光谱没有任何拟合，仍然保留了2σ的暗示，以无菌中微子为准，允许的参数区域与关于振荡的异常解释相一致。

在IT行业中，C#是一种广泛使用的编程语言，尤其在开发Windows桌面应用和.NET框架相关项目时。本示例中，我们将探讨如何利用C#连接到ACCESS数据库，从中读取数据，并根据这些数据生成日报和月报。这在企业级应用程序中非常常见，用于汇总和分析业务数据。 要连接到ACCESS数据库，你需要使用ADO.NET库，这是.NET Framework的一部分。在C#中，你可以创建一个`OleDbConnection`对象来建立与数据库的连接。以下是一个基本的连接字符串模板： ```csharp string connectionString = "Provider=Microsoft.Jet.OLEDB.4.0;Data Source=TXDB2.mdb;User ID=;Password="; ``` 请注意，这里的`TXDB2.mdb`是你的数据库文件名，如果数据库文件不在程序运行目录下，需要提供完整的路径。对于早期版本的ACCESS（如MDB格式），使用`Microsoft.Jet.OLEDB.4.0`，而对于ACCDB格式的新版本，应使用`Microsoft.ACE.OLEDB.12.0`。 连接数据库后，你需要打开连接： ```csharp using (OleDbConnection connection = new OleDbConnection(connectionString)) { connection.Open(); // ...其他操作 } ``` `using`语句确保在操作完成后会正确关闭并释放资源。 接下来，使用`OleDbCommand`对象执行SQL查询来读取数据。例如，如果你有一个名为`Sales`的表，要获取日报，你可以查询一天内的销售记录： ```csharp string query = "SELECT * FROM Sales WHERE SaleDate = @date"; OleDbCommand command = new OleDbCommand(query, connection); command.Parameters.AddWithValue("@date", DateTime.Today); ``` 同样，为了生成月报，你可能需要修改查询，比如： ```csharp string query = "SELECT * FROM Sales WHERE MONTH(SaleDate) = MONTH(@month) AND YEAR(SaleDate) = YEAR(@year)"; command.Parameters.AddWithValue("@month", DateTime.Now.Month); command.Parameters.AddWithValue("@year", DateTime.Now.Year); ``` 执行命令并使用`OleDbDataReader`读取结果： ```csharp using (OleDbDataReader reader = command.ExecuteReader()) { while (reader.Read()) { // 处理每条数据 } } ``` 生成报表可以使用各种库，如 Crystal Reports 或者直接使用 C# 的数据分析和可视化库，如 EPPlus（用于Excel）或 ReportViewer 控件。数据读取后，可以根据需要进行聚合、过滤和格式化，然后写入报表文件。 在这个过程中，`Access_connect`可能是用于连接数据库的代码示例或实用工具。确保正确引用了相关的DLL文件，并且在使用连接字符串和查询时遵循最佳实践，避免SQL注入等安全问题。 C#连接ACCESS数据库并生成日报、月报的过程包括：建立连接、编写SQL查询、执行查询并读取数据，最后使用适当的数据处理和报表生成工具呈现结果。这个过程涵盖了数据库交互、参数化查询以及报表设计等多个核心IT技能。