redis设计与实现学习笔记，转自github：https://github.com/JiangRRRen/Redis-stud

红外弱小目标数据集(https://github.com/wanghuanphd/MDvsFA_cGAN.git) 删除了部分损坏的图像

M-志愿者-弹簧靴 该项目是美志愿APP的服务端源码。美志愿是一个公益平台APP，志愿者可以通过它来寻找寻找的志愿活动，交到更多志同道合的朋友。美志愿将传统繁杂的志愿活动做进手机，为传统的发布志愿活动，参与志愿项目，活动签到，工时统计，证书申请等带来便利，一切自动化完成，极大的降低了传统的人工劳动。并在传统基础上融入社交元素，提供智能建群，圈子分享等新互联网元素。 启动 注意：因为这是我第一次使用spring-boot进行项目开发，当时还没有了解到可以分环境配置不同的yml配置文件，所以在本项目中，我把涉及大量的yml文件加入了gitignore，并复制了一个相同的yml.backup ，但修改了数据库信息。您可以克隆以后自建一个yml，并复制备份中的配置。另外静态资源目录也需要重新配置 项目中新使用了retrofit网络请求框架，但retrofit这个启动程序的作者未发布到maven中央仓库，因此需要先将这个库安装到您本地的maven仓库。打开命令行窗口，键入： git clone https://github.com/syhily/spring-boot-retrofit-sup

Python_EasyGui图像化 Github链接https://github.com/robertlugg/easygui

tips = sns.load_dataset('tips')出现错误，结果是发现少了东西，需要将该文件下载在C:\Users\Lenovo路径下并将文件夹更名为seaborn-data。 解决详情可以参考https://blog.csdn.net/fightingoyo/article/details/106920773

便携式OpenSSH OpenSSH是SSH协议（版本2）的完整实现，用于安全的远程登录，命令执行和文件传输。 它包括一个客户端ssh和服务器sshd ，文件传输实用程序scp和sftp以及密钥生成工具（ ssh-keygen ），运行时密钥存储工具（ ssh-agent ）和许多支持程序。 这是OpenBSD的移植到大多数类似Unix的操作系统，包括Linux，OS X和Cygwin的端口。 可移植的OpenSSH polyfills OpenBSD API在其他地方没有，它为更多操作系统添加了sshd沙箱，并包括对OS本地身份验证和审计的支持（例如，使用PAM）。 文献资料 OpenSSH的官方文档是每种工具的手册页： 稳定的发行 可以从许多中获得稳定的发行版tarball。 我们建议大多数用户使用稳定版本。 请阅读以了解最新更改和潜在的不兼容性。 构建便携式OpenSSH 依

PS4远程PKG安装程序 适用于PS4远程PKG安装程序GUI 厌倦了将PKG文件复制到USB，然后转到PS4并手动安装它们？ PS4远程PKG安装程序可以为您提供帮助！ 用法 通过 在PS4上安装远程PKG安装程序 安装或更高版本 下载 启动.jar文件 产品特点 PS4自动发现 从待机状态唤醒PS4 启动远程PKG安装程序 安装本地PKG文件 从RAR安装PKG文件 从URL安装PKG文件 安装清单JSON 查看任务 管理任务 暂停 恢复 停 去掉 有任何建议或好主意吗？ 不要犹豫，打开一个问题：

homebridge-http-湿度传感器 此插件可用于将具有http api的湿度传感器集成到HomeKit中。 安装 首先，您需要安装 。 有关说明，请参阅回购。 然后运行以下命令安装homebridge-http-humidity-sensor sudo npm install -g homebridge-http-humidity-sensor 更新HomeKit中的湿度 “ CurrentRelativeHumidity”特征具有将状态更改notify HomeKit控制器的权限。 homebridge-http-humidity-sensor支持两种将湿度变化发送到HomeKit的概念。 “拉”方式： “拉”方式可能是每种情况下最容易设置和支持的方式。 homebridge-http-humidity-sensor在指定的时间间隔（拉动）中请求homebridge-http-humidity-sensor的湿度，并将该值发送到HomeKit。 如果要配置pullInterval ，请在配置选项列表中查找。 “推”方式： 使用“推”概念时，只要值发生更改，http设备本

该存储库已存档。 请查看有关GitHub的所有其他（更好的）实现。 神经网络 的TensorFlow实现 但是什么是CRNN？ 这是一个卷积递归神经网络，可以用作OCR 要求 Tensorflow（已测试1.8） pip3 install tensorflow Scipy pip3 install scipy 使用了哪些培训数据？ 所有训练数据（20万个示例）都是使用我的其他项目生成的 为此，只需使用pip安装该项目（ pip install trdg ），然后执行trdg -c 200000 -w 1 -t 8 。 -t应该是您的处理器线程数。 预训练模型 在CRNN /保存中可用。