选题：搜狗日志查询分析 (MapReduce+Hive综合实验） 前提条件： 安装好hadoop2.8.0 安装好HQL 安装好Hive 安装好eclipse 选题要求： 解压数据源，并上传到hdfs，保存的目录以个人学号区分，176为我的学号 创建hive表 编写MapReduce程序实现数据清洗，去掉不满足长度为6，并保证输出数据以 ','分割 将清洗后的数据导入Hive 使用SQL查询搜索结果排名第2点，点击次序排在第1的数据 实验步骤： 思路：用MapReduce做数据清洗，用Hive来分析数据。

apache-hive-3.1.3-bin.tar.gz apache-zookeeper-3.5.10-bin.tar.gz hadoop-3.3.3.tar.gz spark-3.2.1-bin-hadoop3.2.tgz mysql-8.0.29-1.el8.x86_64.rpm-bundle

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大数据框架（HADOOP、HIVE、HBASE）优化和简历项目编写（视频+讲义+笔记），内容包括但不限于： 01_回顾复习HADOOP阶段课程讲解【案例项目】 02_MapReduceShuffle回顾及性能优化详解 03_MapReduce 二次排序回顾及Reduce Join实现详解 04_MapReduce 中Map Join实现思路及伪代码详解 05_Hive重点知识回顾总结及小表与大表关联时MapJoin优化 06_Hive中大表与大表关联时SMB Join优化 07_Hive中高级优化及数据倾斜处理（一） 08_Hive中高级优化及数据倾斜处理（二 09_Hive中groupBy数据倾斜面试详解及HBase 性能优化详解 10_大数据项目简历编写指导及HADOOP 项目业务需求补充说明

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