橙果识别的图像分割 为了识别橙色水果，使用了边缘检测和颜色检测方法。 对于这种方法，我使用了图像分割。 输入图像是在不同照明条件下捕获的桔子的图像，并使用图像分割来检测图像的颜色。 用Python完成的实现。 在该系统中，用户将输入橙色图像。 模型会将图像从RGB转换为灰度图像以进行进一步处理。

Fruit Ninja水果忍者VR.apk（oculus quest 游戏） 这个就不用多介绍了吧，喜欢玩的自然就喜欢，在VR的世界里挥动双刀切水果。 送给正在研究安卓开发的朋友们做参考。

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vegetable_fruit_imageRe 利用Google开源的Inception_resnet_v2模型实现了['土豆','圣女果','芒果','韭菜','大葱','大白菜','香蕉','胡萝卜','梨','Cucumber','西红柿','苹果']12个类别的水果蔬菜识别问题，模型训练精度达到85%以上 图片预处理： >>trannsform.py 将图片处理成299X299的分辨率 >>tfrecord.py 将图片样本先随机，然后生成模型的标准输入文件Tfrecords形式 训练： >>new_train.py 作为训练入口 >>aliyun_train.py 阿里云训练文件，具体阿里云训练参考阿里云教程