Carol Alexander
Market Risk Analysis第2卷
2022-10-08 11:17:52
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Abdullah Karasan - Machine Learning for Financial Risk Management with Python_ Algorithms for Modeling Risk-O'Reilly Media (2022)
2022-07-05 20:36:00
3.59MB
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企业集团财务管理(Enterprise Group Financial Management)
2022-06-20 17:04:56
1.38MB
An Introduction to Analysis of Financial Data with R
2022-05-21 16:07:59
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英文的，配得上——用monte carlo模拟方法对金融衍生品定价的经典著作称号。
2022-05-12 01:19:12
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尤其是在 2008-2009 年全球金融危机之后，对银行破产预测的兴趣Swift增加。 破产案件的相关后果确实凸显了管理者和监管者制定和采用适当的预警系统的必要性。 因此，本文的目的是通过分析三个基本方面：违约和财务困境的定义、统计和智能技术的应用、变量选择，对最近关于银行违约预测的实证贡献进行文献回顾。 审查还提出了一些可能的升级，以促进对该主题的未来研究，即指出非财务信息作为良好的违约预测指标的潜在作用。
2022-05-07 18:19:06
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金融交易的强化学习？ 如何使用 MATLAB 使用模拟股票数据将强化学习用于金融交易。
设置跑步：
打开 RL_trading_demo.prj 打开工作流.mlx 运行工作流.mlx 环境和奖励可以在：myStepFunction.m 中找到
概述：
强化学习代理的目标很简单。 了解如何在不损失资金的情况下进行金融市场交易。 请注意，这与学习如何交易市场并尽可能多地赚钱不同。
这个例子的目的是展示：
1.什么是强化学习2. 如何将其应用于金融市场交易3. 为金融专业人士留下一个起点，让他们利用自己的领域专业知识来使用和增强。
该示例使用的环境由 3 只股票、20000 美元现金和 15 年的历史数据组成。
股票是： 通过几何布朗运动或历史市场数据（来源：AlphaVantage： www.alphavantage.co ）
版权所有2020 The MathWorks，
2022-05-06 05:23:29
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财务报表-pdf提取器
Pythong脚本可从年度/季度报告中提取尽可能多的结构化信息。
pdfgrep用于在每个PDF FILE中搜索PATTERN并打印匹配的页面。
Camelot库用于从PDF文件提取表。
2022-04-24 01:27:01
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利用Python爬取巨潮网页上的年报等数据，通过解析下载的PDF文件，提取其中有用的数据，并写入到本地文件中。
2022-04-24 01:17:15
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