详细设计任务： 1.为模块进行详细的算法设计。 要求：获取一个想要的指定文件的集合。获取E:\experience下(包含子目录)的所有.doc的文件对象路径。并存储到集合中。 思路： 1，既然包含子目录，就需要递归。 2，在递归过程中需要过滤器。 3，满足条件，都添加到集合中。 2.为模块内的数据结构进行设计，对于需求分析，概要设计确定的概念性的数据类型进行确切的定义。 对指定目录进行递归。 （1）通过listFiles方法，获取dir当前下的所有的文件和文件夹对象。 （2）遍历该数组。 （3）判断是否是文件夹，如果是，递归。如果不是，那就是文件，就需要对文件进行过滤。 （4）通过过滤器对文件进行过滤 3编写详细设计说明书 过程设计语言（PDL），也称程序描述语言，又称为“伪码”。它是一种用于描述模块算法设计和处理细节的语言。 for(遍历文件){ if (是文件夹) { 递归 } Else { if (是.doc文件) { 添加到集合中 } } }

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医院病房监护系统分层DFD图 图 2..15 图 2..16 计算超过 极限值否 病员数据 超过极限值 报警 开解信号 产生 报警信息 病员极限 格式化 病员数据 体温 血压、体温、 脉搏 生理信号 极限值 时间 脉搏 血压 日期 时钟 格式化 病员数据 3.1 3.2 3.3 3.4 第二层：加工“中央监视”分解 第一层 格式化 病员数据 生理信号 极限值 病员 护士 护士 中央监视 病员日志 病症信号 要求报告 病症报告 报警 局部监视 生成报告 病员极限 更新日志 病员数据 1 3 2 4 日志数据

matlab编辑照片代码散焦深度，使未对准的相机照片受到视差影响 抽象的 该项目实现了解决以下问题的尝试：给定焦距堆栈（在不同焦点处拍摄的照片集）时，从焦距确定深度的问题是由用未知校准的手持相机拍摄的照片创建的。 尽管由于拍摄时相机/手的移动，照片最初可能会出现明显的视差，但报告第三部分介绍的图像对齐步骤已显示出可以弥补此类问题的能力。 相对深度结果可以快速计算，但是会遇到深度边缘周围的某些缺陷，如第VII节所述。 最终计算出的深度图也显示为足以渲染视觉上令人愉悦的合成重新对焦照片。 写上去 指示 要运行该算法，只需在MATLAB中运行脚本“ main.m”。 这将在名为“ results”的文件夹中产生结果，该文件夹将在执行目录中创建。 要编辑算法使用的照片集，请更改“ main.m”顶部的代码以反映适当的路径和图像数量。 依存关系 该代码需要三个外部程序包才能执行： 仿射图像配准（） 光流计算（） 解决图形切割（） 这些都包含在“ dependencies”文件夹中。 每个文件夹都包含预构建的mex文件，这些文件应该可以在Windows x64上正常运行，但是为了防止出现问题，我提

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此论文严格执照软件工程所做，里面有大量的图表，E-R图，数据流DFD,HIPO,IPO,数据字典等，是本人的毕业设计，网络找一篇合适的论文是个老大难，特别是像我们这样的高要求的学校更难，花了我近一个月的心血做完了，要实现它的价值，特在此共享，祝大家顺利毕业。