设计师 Javascript应用程序，用于创建ER图，并为不同的DBMS生成DDL SQL脚本 设置 bundle install bundle exec ruby app.rb

突发信号位置检测算法ERD 包括仿真MATLAB代码，仿真结果图以及参考文献。

对于非合作纯盲突发信号，利用滑动窗口能量比值法 Energy ration detector （ERD）进行信号检测，检测出信号起始与结束位置，算法原理见论文

Bika LIMS 开源LIMS集——ERD实体关系定义（数据库设计）.doc

运动想象脑电信号的分类正确率直接影响到 BCI 系统的应用价值.为了提高分类正确率,通过对脑电信号的特征提取和分类识别方法的研究,根据运动想象过程中的 ERD/ERS现象,提出利用独立分量分析法对采集到的多导联运动想象脑电信号进行盲源分离,获取与想象任务相关的ICA滤波器,将其作用到预处理后的观测信号上,得到与想象任务相关的脑电成分,再以支持向量机为分类器来实现对三类运动想象任务的脑电信号进行分类识别的方法,并对三位受试者的脑电数据进行了分类实验,实验结果验证了该方法的有效性.

介绍一种基于独立分量分析(ICA)空间滤波结合功率谱密度(PSD)曲线分析法用于提取大脑在想象动作时产生事件相关去同步／同步(ERD／ER引信号的方法。其检测流程为：先对想象动作诱发的脑电(EEG)信号进行ICA分解得到独立分量与相应的解混矩阵,再按特征频段取其主要分量得到滤波后数据,然后采用短时傅里叶变换计算相关导联EEG信号在特征时段与频段的PSD曲线,引入ERD／ERS系数作为量化指标以进行想象动作的识别。计算结果表明,上述方法能够显著增强运动想象脑电信号的ERD/ERS特征信息,且通过实际分类验证

此为Microsoft Desktop Optimization Pack 2009 R2 (简体中文版)工具包之一：Microsoft Diagnostics and Recovery Toolset 6.5 (MSDaRT)。它可以制作ERD commander 2009 基于Windows 2008 R2和Windows 7系统(MS的说法是只支持这2个系统)。这只是个安装程序，安装后在制作ERD2009 R2时，需要Windows 2008 R2或Windows 7的安装盘作支持，如需支持最新硬件，制作时还需安装相应的驱动或应用程序等....

在脑机接口研究中,针对运动想象脑电信号的特征提取,采用了一种优化的基于小波包的ICA(独立成分分析)法,用于提取大脑在想象动作时产生事件相关去同步/同步(EventRelatedDesynchronizationorEventRelatedSynchronizationERD/ERS)信号。利用小波包对脑电信号进行分解去除不同脑电信号之间的统计相关性,抽取包含ERD/ERS现象的特征频带,对每个特征频带分别进行ICA分解,获取与ERD/ERS现象相关的μ节律和β节律。最后引入ERD/ERS系数作为量化指标

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