预期寿命数据集，用于机器学习、线性回归分析的原始数据集。预期寿命数据集，用于机器学习、线性回归分析的原始数据集。
2021-12-09 13:42:05
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iris.data.csv ---- 虹膜 机器学习 采集数据样本
5.1,3.5,1.4,0.2,Iris-setosa
4.9,3,1.4,0.2,Iris-setosa
4.7,3.2,1.3,0.2,Iris-setosa
………………………………
共150个实例。
2021-12-08 17:05:35
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Iris数据集在模式识别研究领域应该是最知名的数据集了，有很多文章都用到这个数据集。这个数据集里一共包括150行记录，其中前四列为花萼长度，花萼宽度，花瓣长度，花瓣宽度等4个用于识别鸢尾花的属性，第5列为鸢尾花的类别（包括Setosa，Versicolour，Virginica三类）。也即通过判定花萼长度，花萼宽度，花瓣长度，花瓣宽度的尺寸大小来识别鸢尾花的类别。
2021-11-29 22:50:35
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此文件为Python 123 平台 Python语言程序设计 练习7：文件与数据格式化的CSV格式数据清洗附件
2021-11-10 22:07:53
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鸢尾花csv格式数据集,Iris也称鸢尾花卉数据集，是一类多重变量分析的数据集。
通过花萼长度、宽度、长度、宽度4个属性预测鸢尾花卉属于哪一类。
数据无空格
2021-10-27 17:55:29
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