许多最新的显着性检测算法都依赖于border.prior,但是这些算法只是将图像周围的边界假定为背景区域。 在这里,我们提出了一种快速有效的显着目标检测算法。 首先,提出了一种新的方法,即利用哈里斯角的凸包对前景物体进行近似定位。 在此基础上,我们将不同区域的显着性值分为两部分,并生成相应的提示贴图(前景和背景),这些提示贴图被组合为凸包先验贴图。 然后,提出了一种基于到凸包中心的距离的新先验来代替该先验中心。 最后,将凸包先验图和凸包中心偏图合并为显着图,然后对其进行优化以获得最终结果。 与现有的18种算法相比,并在多个数据集上进行了测试,该算法在准确性和查全率方面表现良好。
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