有向无环图的并行DFS 根据， 是DFS遍历的并行算法的C ++实现。 该算法下的思想克服了基于DFS的标准标记方法的并行实现问题。 这是因为DFS在边缘访问和某些全局变量的使用方面要求严格的顺序，这在需要并行处理时代表了很大的局限性。 该算法为有向无环图（DAG）的DFS遍历提供了不超过3次BFS访问的有效解决方案，从而可以找到DAG节点之间的前序，后序和父级关系。 BFS的首次访问旨在将DAG转换为DT（图B）； 下次访问是在DT上完成的，它的作用是为每个节点找到子树的大小，子树的大小定义为可从其到达的节点数加上自身（图C）； 进行第三次访问时，可以获取根据DFS访问顺序先前应访问的节点，查看当前节点的先前同级和父级先前同级的子树大小（图D）。 从先前计算出的值开始，我们获得后顺序和前顺序（在此实现中未计算后顺序，但是只需对代码进行很小的更改即可轻松完成）（图E）。 请注意

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云计算中融入贪心策略的调度算法研究，周舟，胡志刚，鉴于Min-Min算法优先调度小任务而Max-Min算法优先调度大任务而导致云系统资源不平衡的问题，提出了一种新的算法叫Min-Max. Min-Max算法对时

CUDA(Compute Unified Device Architecture)，是显卡厂商NVIDIA推出的运算平台。 CUDA™是一种由NVIDIA推出的通用并行计算架构，该架构使GPU能够解决复杂的计算问题。 它包含了CUDA指令集架构（ISA）以及GPU内部的并行计算引擎。 开发人员现在可以使用C语言来为CUDA™架构编写程序，C语言是应用最广泛的一种高级编程语言。所编写出的程序于是就可以在支持CUDA™的处理器上以超高性能运行。CUDA3.0已经开始支持C++和FORTRAN。

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用梯形法求积分代码matlab 科学计算-MATLAB-代码 以下代码： 使用牛顿拉普森方法找到多项式的根。 使用Regula Falsi 方法找到多项式的根。 使用二分法求多项式的根。 使用高斯消元法求线性方程组的解。 使用Gauss Jordan 方法求解线性方程组。 使用高斯赛达尔法求解线性方程组。 使用Newton's Forward Difference Interpolation在给定数据集中查找值。 使用拉格朗日插值在给定数据集中查找值。 使用梯形法则求函数的积分。 使用辛普森规则求函数的积分。 还有很多..

并行计算的经典书籍。有几个链接下载下来后发现打开后都无法显示，索性自己找一个供大家使用。

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