卷积神经网络CNN识别图像集Cifar10，使用Jupyter Notebook 编写的 Python代码，含建模及测试，代码注释清晰，十分适合新手
2021-11-09 16:19:54
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PWC-Net：使用金字塔，翘曲和成本量的光流量CNN PWC-Net：使用金字塔，翘曲和成本量的光流量CNN版权所有（C）2018 NVIDIA Corporation。
版权所有。
根据CC BY-NC-SA 4.0许可（https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/legalcode）获得许可。
用法对于Caffe用户，请参阅Caffe / README.md。
对于PyTorch用户，请参阅PyTorch / README.md。PyTorch实现几乎与Caffe实现匹配（Sintel训练集最后一次通过时的平均EPE：2.31，由Pytorc提供）
2021-10-09 21:51:02
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双线性神经网络
林崇宇，Aruni RoyChowdhury，Subhransu Maji提出的的双线性CNN的pytorch实现。 整个模型的框架如下图所示：
在此实现中，基础网络使用resnet34结构
依存关系
python> = 3.5 火炬> = 0.4 另外，请将项目文件夹添加到PYTHONPATH并pip install以下软件包：
tqdm
数据
下载图片和注释。 将它们提取到data/raw/
训练
根据本文的要求，该模型的训练分为以下两个步骤：
预训练模型的参数是固定的，只训练最后一个完整的连接层。 运行以下代码。 python bilinear_ResNet_linear_layer.py 在此步骤中，需要计算图像数据的平均值和方差，以进行图像预处理
模型中的所有参数都经过训练。 运行以下代码。 python bilinear_ResNet_fine_tunin
2021-08-16 10:58:19
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建立的简单的CNN模型，用于相互作用的计算。建立的模型较为简单，适合刚开始接触CNN模型的新手参考
2021-06-14 23:29:02
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pynq-2开放板器件,因为版本或其他原因，新建工程时，在器件选型board栏没有pynq-2，故采用下述方法添加官方提供文件使vivado工具支持；
2021-03-27 21:31:33
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该代码基于Keras实现，详细的展现了CNN基本步骤，适合初学者小白使用。包含MNIST、CIFAR、TITANIC三个数据集相关多个代码。
2021-02-13 20:24:27
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用于编程语言处理的树结构卷积神经网络,Convolutional Neural Networks over Tree Structures for Programming Language Processing TBCNN 源码 python
2019-12-21 19:33:56
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