双线性神经网络 林崇宇，Aruni RoyChowdhury，Subhransu Maji提出的的双线性CNN的pytorch实现。 整个模型的框架如下图所示： 在此实现中，基础网络使用resnet34结构 依存关系 python> = 3.5 火炬> = 0.4 另外，请将项目文件夹添加到PYTHONPATH并pip install以下软件包： tqdm 数据 下载图片和注释。 将它们提取到data/raw/ 训练 根据本文的要求，该模型的训练分为以下两个步骤： 预训练模型的参数是固定的，只训练最后一个完整的连接层。 运行以下代码。 python bilinear_ResNet_linear_layer.py 在此步骤中，需要计算图像数据的平均值和方差，以进行图像预处理 模型中的所有参数都经过训练。 运行以下代码。 python bilinear_ResNet_fine_tunin