大规模多输入多输出（MIMO），也称为超大型MIMO系统，是5G的一种吸引人的技术，可以提供比4G更高的速率和功率效率。 线性预编码方案能够实现接近最佳的性能，因此比非线性预编码方案更具吸引力。 但是，大规模MIMO系统中的常规线性预编码方案（例如正则归零强制（RZF）预编码）具有接近最佳的性能，但由于需要大尺寸的矩阵求逆，因此具有较高的计算复杂度。 为了解决这个问题，我们利用Cholesky分解和Sherman-Morrison引理，通过在大规模MIMO系统中利用渐近正交信道特性，提出了基于CSM（Cholesky和Sherman-Morrison策略）的预编码方案来进行矩阵求逆。 根据误码率（BER）和平均总和率对结果进行数字评估。 与逆矩阵的Neumann级数逼近相比，得出的结论是，在大规模MIMO配置中，通过较少的运算，基于CSM的预编码的性能优于常规方法。
2021-10-15 21:51:16
701KB
1
以三阶Hermite正定矩阵为例，实现Cholesky分解，可扩展到任意维度
【注】
购买后因编码格式问题，出现中文注释乱码，请第一时间私信我。
2021-10-15 13:02:01
1KB
for(i=2;i<(n+1);i++)
{
for(j=1;j
2021-10-14 20:02:50
730KB
1
Hilbert 矩阵是极其病态的，因此无法通过标准算法进行分解。 但是，存在其 Cholesky 分解的解析解，该解尚未包含在当前的 MATLAB 函数库中。
2021-10-11 08:52:54
1KB
1
Matlab代码生成fpga
HLS_designs
使用HLS进行Cholesky，LU和QR分解的脉动阵列实现
开始吧
环境
Ubuntu
16.04.5
LTS
Xilinx
Vivado
HLS
v2017.4
Matlab
R2017a
目录树
在每个设计文件夹中，这是：
|--
Design_Folder/
|-
common/
|-
model4x4/
|-
template/
common/文件夹包含为不同设计共享的脚本文件。
文件夹model4x4/提供了4x4实现的示例，并在代码旁边提供了详细的注释。
文件夹template/包含用于生成代码的模板cpp文件。
要了解每种设计，请转到model4x4/并查看design_name.cpp的注释，并在必要时参考以下所示的插图design_name.cpp
运行
对于每种设计，
转到common/
。
找到algorithm_name.cfg.xml
，根据您的矩阵大小MxN对其进行修改。
请根据BIT
=
ceiling(log2(SIZE))手动修改参数BIT
。
运行runit.csh
。
它将生成一个内部设计为M
2021-09-16 09:59:47
4.38MB
1
求矩阵 X 的逆矩阵，给定它的（下三角）Cholesky 分解； 即 X = LL'，根据论文“使用 Cholesky 分解的矩阵求逆”，Aravindh Krishnamoorthy，Deepak Menon，arXiv：1111.4144。
2021-09-05 16:16:17
2KB
1