scholarpedia中混沌吸引子的例子在matlab中展示，修改不同的起始点都会回到相同的轨迹中去。

Matlab中混沌序列的仿真演示程序lorenzrosslerlogisticchen-chaos.rar 如题，四个混沌序列的仿真演示程序（lorenz, rossler, logistic ,chen )， 可以作为学习和演示。 结果： Figure91.jpg Figure86.jpg Figure87.jpg Figure92.jpg

混沌算法的matlab代码自述文件 matlab用于特征提取 数字化心电图是matlab代码的数据集 P、Q、R、S、T 波是 matlab 代码的输出（ECG 特征） WEKA包用于进行原始心电图分类和QRS（从心电图特征中得到后）分类 将临床数据添加到 ECG 和 QRS 中，然后再次进行分类（针对每种情况） 混沌理论在 QRS 上实现，并给出了另一个数据集，该数据集由 python 代码处理，使用四种不同的算法（SVM、神经网络、朴素贝叶斯、决策树）进行分类 应用混沌理论时，决策树的结果是最好的

:fire: :monkey: :collision: React混乱 用于您的React应用程序的Chaos Engineering。 它能做什么 当前，React Chaos是一个更高阶的组件，它将在包装的组件中随机抛出Error 。 包裹组件时所设置的level取决于引发错误的可能性。 博客文章： Demo： : :stop_sign: 安装前注意事项 当前，这是WIP和概念证明。 没有任何地方可以帮助确保良好的性能实践。 使用风险自负。 安装 npm i -- save - dev react - chaos 用法 首先，导入混沌： import withChaos from 'react-chaos' ; 将任何组件包裹在混沌中： const ComponentToWrap = ( ) => I may have chaos. < / p > ; const ComponentWithChaos = withC

食饵捕食模型模型 关于 该代码是PabloRodríguez-Sanchez，Egbert H. van Nes和Marten Scheffer撰写的论文的补充材料。 当使用默认选项运行时，它将从头开始复制本文中显示的所有结果和图形。 该软件是使用Matlab R2017b（9.3.0.713579）（win64）开发和测试的。 目的 这组脚本可模拟和分析一组建模的生态系统。 特别是，我们对不同类型的比赛对所展示的渐近动力学的影响感兴趣。 更多信息 。 模拟 每个单独的生态系统都由一个微分方程来描述，即一个广义的Rosenzweig-MacArthur方程[]的动力学。 引入竞争参数以在占优势的种内竞争和占优势的种间竞争之间平稳地扫动。 对于竞争参数的每个值，都模拟了系统的多个实例，它们的捕食率和初始条件不同。 分析 分析的主要目的是将每个单独的模拟分类为混沌或非混沌。 为此，使用了两种并行方法：估计最大Lyapunov指数[]和Gottwald-Melbourne z1检验[]。 流程图 用法 下载或克隆所有文件 将所有文件夹和子文件夹添加到Matlab的路径。 （可选的）。 浏览到

毕业设计 losgistic和Arnold等加密

数据同化和EnKF简介 立即使用以下云计算提供商之一： （需要Google登录） （没有登录，但启动速度可能很慢） 总览 交互式（Jupyter笔记本） 包含理论，代码（Python）和练习。 建议：成对工作。 每个教程大约需要75分钟。 导师将分发以协助练习， 并对每个部分进行总结后再进行总结。 本地工作说明 您也可以在自己的（Linux / Windows / Mac）计算机上运行这些笔记本。 这比在线运行它们要快一些。 先决条件：Python> = 3.6。 如果您不是python专家： 1a。 通过安装Python。 1b。 使用运行以下命令。 1c。 （可选） 。 如果安装（以下）失败，请首先尝试执行步骤1c。 安装： 在终端中运行以下命令（不包括$符号）： $ git clone https://github.com/nansencenter/DA-tutori

MMORPG《龙魂Last Chaos》全套源代码是以被遗忘的古代天堂和魔界的多种种族之间的混乱大陆为背景的正统幻想MMORPG 包含服务端源码、客户端源码、数据库、工具源码、资源、相关组件等，大家自行配置，不懂勿下，c++开发，解压后1.3G大小,高压缩。

本文通过将HP TiO2忆阻器纳入典范的Chen混沌系统中，提出并研究了基于忆阻器的混沌系统。 更精确地，引入具有一些适当边界条件的电荷控制忆阻器模型。 公式化了电荷和通过忆阻器的通量之间的关系，然后将其用作构造的混沌系统中的非线性项。 通过计算Lyapunov指数谱和Lyapunov维数，观察混沌吸引子，分析分叉，证明了忆阻器系统的丰富动力学行为。

Steven H. Strogatz - Nonlinear Dynamics and Chaos with Applications to Physics, Biology, Chemistry and Engineering-CRC