实时微信聊天记录查询系统是一个面向开发者和研究人员的工具，旨在提供一个实时监控和查询微信聊天内容的解决方案。通过本系统，用户可以实时获取特定微信群或私聊的聊天记录，并通过提供的API进行访问。 主要功能 实时聊天记录查询：支持实时监控微信聊天内容，包括群聊和私聊。 API访问：提供RESTful API接口，方便开发者和研究人员集成和使用。 可扩展性：设计上考虑到未来可能的扩展，包括但不限于以下几点： 将付费群的聊天记录公开展示，供未付费客户围观。 利用AI技术分析聊天内容，总结热门话题和趋势。 将聊天内容上报到云端。 程序安装步骤及使用api 在压缩包中的readme文件中有详细介绍。

编程语言：c++ 设计思路：客户端/服务器端 处理方法：服务器端接收/客户端发送 聊天：udp协议 文件：tcp连接 界面：模仿QQ界面 功能：登录/私聊/群聊/字体改变/文件发送/消息保存/消息删除/上下线提醒 适用范围：c++/qt 初学者

这个Python项目是一个基于深度学习的聊天机器人设计。它利用了神经网络和自然语言处理技术，旨在实现与用户进行智能对话的功能。 该项目主要包括以下几个部分： 1. 数据预处理：对输入的文本数据进行清洗、分词、去除停用词等操作，以便于后续的模型训练。 2. 模型构建：使用深度学习框架（如TensorFlow或PyTorch）构建神经网络模型，包括编码器和解码器两部分。编码器用于将输入的文本转换为隐藏状态，解码器用于根据隐藏状态生成回复。 3. 模型训练：使用大量的对话数据对模型进行训练，通过反向传播算法优化模型参数，以提高模型的生成能力和准确性。 4. 聊天接口：设计一个简单的聊天界面，用户可以输入问题或语句，机器人会根据输入内容生成相应的回复，并与用户进行实时交互。 5. 模型评估：使用一些指标（如困惑度、BLEU等）对模型的性能进行评估，以了解模型在生成回复方面的准确性和流畅度。 通过这个项目，你可以学习和掌握深度学习和自然语言处理的基本概念和技术，了解如何构建和训练神经网络模型，以及如何使用模型进行文本生成和对话交互。同时，你还可以深入了解聊天机器人的设计原理和实现细节，为进一步开发和应用聊天机器人打下基础。

使用OpenSSL开源库中的RSA和AES加解密模块，做成的加密聊天工具，功能较全，通过TCP传输加密的注册流程和聊天文本，支持多种RSA填充方式，工程在VS2010下编译并测试。

delphi 源码简单局域网聊天程序，他人编写，学习

2023最新多端社交圈子系统源码 | 陌生人社交 | 即时聊天通信 | 小程序+H5+PC+APP等多端 圈子论坛社区系统，含完整的后台PHP系统。 功能：小程序授权登陆，H5和APP，手机号登陆，发帖，建圈子、发活动。 圈主可置顶推荐帖子，关注、粉丝、点赞等。可作为圈子贴吧、小红书等自媒体。 它是谁？？？ 它是一款多用途的圈子社区论坛系统 系统基于TP6+uni-app框架开发；客户移动端采用uni-app开发，管理后台TH6开发。 系统支持微信公众号端、微信小程序端、H5端、PC端多端账号同步，可快速打包生成APP； 至于用途就看大家了,用来做论坛,交友社区,等等都是一个不错的选择 UI美观等等,大家可以看小编的演示图就清楚了,功能也完善也挺不错的

C#超强仿QQ聊天软件MyQQ（可截图）,源代码，非本人做的，支持免资源分！！

绍如何搭建一个准实时聊天问答程序，包括微信小程序和H5网页版。 该项目服务端主要使用了Java + Spring Boot + Netty + WebSocket等技术栈，聊天客户端使用的是UniApp来轻松搭建微信小程序和H5网页端。

主要介绍了Websocket IM聊天教程，小编教你用GoEasy快速实现IM聊天，本文通过实例代码给大家介绍的非常详细，对大家的学习或工作具有一定的参考借鉴价值，需要的朋友参考下吧

## 开发软件：WebStorm Nodejs + WebSocket + Vue 网络聊天室 一个简单的聊天室demo，实现的功能有: 私聊 群聊 消息已读和未读 未读消息显示和提醒 聊天文字颜色区别 创建房间 用户下线提示