自动文章评分 概要 本项目通过文本分析技术实现对文章作文的自动打分，目标是作文集中，采用gbdt模型进行拟合。 ，，加上文章单词数，类别词性的单词数，错别字，句子个数等等，将上述特征串联作为输入，使用gbdt模型拟合目标 依赖 python3 大熊猫 麻木 matplotlib 恩特克 斯克莱恩 word2vec 细绳 实现 1.数据分析 使用boxplot可视化作文分数的分布，如下图： 可以看到在作文类型为1,2,5,6,7,8中有个别的异常值点，这些异常值点需要在文本预先时剔除。 2.训练词向量 利用word2vec对训练样本做词向量的训练，可视化结果如下： 可以看到意思相近的词的距离还是比较近的，例如，总是在开头的when和who，kid和people等等。 3.特征工程 文本特征采用采样的方式，目标是从文章中一共采样200个词向量，均匀间隔采样，不够则从头开始循环采样 文章中

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自动化测试平台 python3.8 + Django 3.0.6框架 python3.8以下版本使用Django 3.0.5以上版本，django的/ admin /后台会异常退出，不使用/ admin /后台不影响，安装请注意版本 手动安装环境 pip3 install -r requirements / base.txt pip3 install -r要求/seleniumreq.txt Mysql / Mariadb数据库automatic / settings / common.py DATABASES = { 'default' : { # 'ENGINE

许可协议这是一个脚本，旨在从无限数量的 CSV 文件导入后自动对数据进行高斯拟合。 它可以从拟合中提取系数数据以进行进一步分析和绘图，例如全宽半最大值 (FWHM)。 请随意使用它； 但是，如果您在参考资料或材料和方法部分提及我们，我们会很高兴。 所有其他 Matlab ( www.mathworks.com ) 条款和使用条件均适用。 非常感谢，希望对需要的人有所帮助。 最亲切的问候， 卡里姆

符合ISO26262安全标准的ADAS和自动驾驶系统开发, Applying ISO 26262 to ADAS and Automated Driving

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ansys与matlab代码自动通用优化器形状优化 一个方便的工具，集成了商业分析工具来优化给定的形状 为了使自动化工作，计算机中的必备文件和程序很少。 • C++ 编译器 • MATLAB • ANSYS FLUENT • ICEM 差价合约 • SolidWorks 或任何 CAD 软件 • Windows 操作系统（用于 .bat 文件工作） 整个程序可以分为三段 批处理文件 宏 A.1 批处理文件 批处理文件是一个 windows 命令文件，它在命令提示符下执行特定的命令。 以顺序方式实现批处理文件的方法很少。 这里寻求的方法是拥有一个主批处理文件，该文件为每个不同的程序调用批处理文件。 这允许我们在特定的批处理文件中指定某些命令以供程序执行，并且只有在完成后才会调用下一个批处理文件。 批处理文件本身有注释以帮助新用户使用不同的选项 A.2 宏/脚本 脚本是一种创建命令脚本的方法，当从程序的 shell 调用时，它会执行某些任务集并终止。 大多数商业分析工具都提供此功能。 A.2.1 Solidworks 如前所述，SolidWorks 的用途是从点创建曲线，程序中的注释指示在

电磁波智能matlab代码自动化嵌入式系统计算天线轴向比的实现 介绍 该项目是一个自动测试系统，使用旋转探针方法来计算任何给定测试天线的轴向比。 该系统还计算了足够的参数来生成天线的辐射功率模式。 轴比的准确值决定了发射天线的极化。 基于使用我开发的这个测试系统在特定条件下实现的极化类型将有助于推导出微带贴片天线的计算和制造参数，这些天线用作合成Kong径雷达 (SAR) 传感器或微波遥感卫星（如 SAR 卫星）中的收发器. 硬件测试设置 可以移动以改变发射和接收天线之间距离的天线装置。 发射天线：用于测试目的的螺旋天线（圆极化）偶极天线和环形天线 接收天线：喇叭天线 阿杜诺乌诺 TB6600 步进电机驱动器 NEMA 17 /NEMA 21 步进电机 N9916A Fieldfox 频谱分析仪，是德科技 SMA 连接器和以太网电缆 软件 Arduino IDE 软件 加工工具软件 MATLAB 旋转探针系统/方法 该方法广泛用于计算发射天线的不同特性和参数。 在这种方法中， 需要测试或表征的天线固定在天线夹具机构上。 该天线由合适的馈电技术馈电并辐射电磁波。 在接收端，在这种情况下最

自动填写 PAFD credit: 这份代码受 启发，并参考了其实现方式，在此表示感谢。 首先请注册一个 GitHub 帐号，然后点击右上角的 fork 创建一个副本。 然后在你 fork 的副本中，点击 Settings, Secrets 和 New secret 然后创建两个值，Name 为 STD_ID 的在 Value 里填入学号 Name 为 PASSWORD 的在 Value 里填入 UIS 密码。这里可以不用担心安全性问题，这些 scecrets 的值只有你能看见，此外因为背后是 GitHub 为你保障安全——GitHub 的安全性应该比复旦的 UIS 要高。 通过 GitHub Action，每天十点会自动运行脚本帮你填写 PAFD，填写的地址是上一次的位置，从而你再也不用担心被辅导员催啦~

p4pktgen的论文《p4pktgen: Automated Test Case Generation for P4 Programs》中文版