anime-faces-data卡通头像数据集
2022-08-15 09:08:45 220.56MB 数据集
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视频超分处理工具,包含waifu2x、realesr、realcugan超分算法
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动漫-着色机 动漫素描图像的用户交互着色 先决条件 pytorch torchvision numpy openCV2 PyQT5 opencv_transforms (用于培训)(您可以通过pip install opencv_transforms进行简单安装) matplotlib (用于培训) 结果 数据集 Taebum Kim,“动漫素描着色对”, //www.kaggle.com/ktaebum/anime-sketch-colorization-pair 从网上抓取的68K插图 用法 从下载模型权重,并在src/model/checkpoint上解压缩 python
2022-05-12 11:21:26 7.48MB anime sketch gan colorization
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该数据集为动漫人物头像数据集,一共有21511个动漫人物头像,供大家使用。 可以用于训练GAN,DCGAN等一系列的生成对抗神经网络的实验。具体实验方法已经更新,大家可以点击我的主页进行查看,pytorch 使用DCGAN生成动漫人物头像。 入门级实战必看的小例子,大家可以自行查看。欢迎大家进行探讨讨论,提出更优秀的训练方法。
2022-04-06 12:05:21 220.36MB DCGAN GAN 生成对抗网络 人工智能
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无尽下载器 特别是对于Vexio,Out和Mkoes 支持的网站 丹布鲁(Danbooru): ://danbooru.donmai.us/ Rule34: ://rule34.xxx/ Gelbooru: ://gelbooru.com/ Safebooru: ://safebooru.donmai.us/ Konachan: : Yandere: : NekosLife: ://nekos.life/ NHentai: ://nhentai.net/ 9无尽: ://9hentai.com/ EHentai: ://e-hentai.org/ 去做 多线程下载
2022-03-17 15:01:45 24KB anime danbooru nhentai hentai
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Shosetsu 一个免费的开源android应用程序,用于阅读小说。 您可以自行决定使用此应用,因为此应用目前处于测试阶段,并且可能存在错误。 感谢您在改进应用程序方面的任何帮助,因此请通过或通过Discord通知我们。 不要下载稳定! 下载开发! 从F-Droid下载 从下载,UpToDown 加入我们的Discord服务器上: 能力: 有许多资料可供阅读! 将您喜欢的内容添加到您的资料库! 一键式获取所有最新章节! 设置让您想知道发生了什么! 可以让您阅读的阅读器! 具有可变的制表符,间距和大小! 下载您喜欢的章节,然后再阅读或以后阅读! 追踪 实际有效的编码 屏幕截图:
2021-12-13 01:10:28 10.91MB anime discord android-application light-novel
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“#Anime_Downloader” 效用条件 充分利用逻辑学和视力的连续性。
2021-12-08 22:09:31 13KB Go
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ADDED-Anime-Girl-Witch.mp4
2021-11-29 22:00:48 33.6MB 动态桌面
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芒垣 欢迎来到芒垣! 该自述文件也提供。 从这里做什么? 漫画和动漫的AI 于2018年7月在洛杉矶动漫博览会上。 地球上的Mangaki(MoE):可视化动画嵌入 请参阅 我们地图 浏览。 安装Mangaki 数据库设置 您需要在计算机上运行PostgreSQL> 9.3。 您还需要一个有权访问数据库的用户。 最简单的方法是创建一个与您的用户名同名的帐户,该帐户可以创建数据库,并且是超级用户(用于CREATE EXTENSION): sudo -u postgres createuser --superuser --createdb $USER 然后创建数据库,并添加所需的扩展名: createdb mangaki psql -d mangaki -c \ "create extension if not exists pg_trgm; \ creat
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Pix2Pix-Keras 基于pix2pix模型的动漫图片自动上色 2019-2-25 环境 tensorflow-gpu 1.12.0 Keras 2.2.4 数据集的准备: 把训练的彩色图片放入datasets\OriginalImages文件夹 运行prepare.py进行数据集的处理与准备 注意:当前datasets中的训练集过少,可增加训练集进行训练,防止过拟合 训练模型: 若要加载预训练权重,将权重文件放入weights文件夹 最新权重(在30020张图片的大数据集下训练后的权重)下载 链接: 提取码:cac2 在demo.py中新建一个pix2pix模型实例 调用实例中的train函数进行训练 为新的图片上色: 将权重文件放入weights文件夹 新建一个pix2pix模型实例
2021-11-23 20:01:23 326.77MB deep-learning anime cv keras
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