压缩包包含文件：
coco.names，yolov3.cfg， yolov3.weights共三个文件。分别为训练数据的标签、网络框架、网络参数
2021-07-18 13:53:51
219.79MB
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计算机学习，yolov3模型，能识别80种类别的物体。包含权重文件，配置文件，及类别文件。可以结合opencv，进行目标检测。
2021-04-19 01:02:43
219.79MB
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今天小编就为大家分享一篇对YOLOv3模型调用时候的python接口详解，具有很好的参考价值，希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧
2021-04-17 22:16:02
205KB
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资源包含全部YOLOV3模型，模型训练的步骤的相关说明都在资源当中。
框架采用的pytorch,信号灯数据集采用的是我自己标注的信号灯数据集，相关数据集的资源可以在我发布的其他资源里找到，数据集的数量庞大，质量优秀，完全可以胜任模型的训练任务。模型文件经过本人亲自调整和测试，确实有效。训练过程中遇到的问题和解决方法都写在了资源里的说明中，最终训练完成的权重文件也一并打包上传，有任何问题可以留言。
2021-02-22 13:03:05
444.75MB
使用YOLOv3模型训练自己的数据集，在Ubuntu16.04下面已经能够成功运行，下载使用好了给个好评，O(∩_∩)O谢谢
2019-12-21 20:58:23
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