关于tinyos的安装，经典程序Blink的讲解以及传感器采集的程序，节点通信程序，tossim仿真等等

基于RFID和WSN的冷链仓储管理系统设计

在利用概率包标记技术对无线传感器网络(WSN)恶意节点的追踪定位中,标记概率的确定是关键,直接影响到算法的收敛性,最弱链,节点负担等方面。该文分析并指出了基本概率包标记(BPPM)和等概率包标记(EPPM)方法的缺点,提出了一种层次式混合概率包标记(LMPPM)算法,可以克服以上算法的不足。该算法对无线传感器网络进行分簇,将每个簇看成一个大的"簇节点",整个网络由一些大的"簇节点"构成,每个"簇节点"内部又包含一定数量的传感器节点。在"簇节点"之间采用等概率包标记法,在"簇节点"内部采用基本概率包标记法。实验分析表明,该算法在收敛性、最弱链方面优于BPPM算法,在节点计算与存储负担方面优于EPPM算法,是在资源约束条件下的一种整体优化。

擅长智能优化算法、神经网络预测、信号处理、元胞自动机、图像处理、路径规划、无人机等多种领域的Matlab仿真。

PMAC协议-关键技术1 模式的生成 由一个二进制位串组成 每一位表示节点在当前时隙应处于何种状态，1为监听，0为睡眠 形式：0m1，m=0,1,…N-1，m代表串中0的个数 每个节点启动时的模式串为1，表示流量很大 节点根据网络流量更新模式 在第一个时隙内无数据发送：更新模式为 01 在第二个模式中监听时隙内仍无数据发送：更新模式为 001；依此类推

GG平面图和RNG平面图matlab代码，无线传感网络小作业，详情介绍见文章https://blog.csdn.net/man1669/article/details/127982955?spm=1001.2014.3001.5501

dijkstra算法代码matlab WSN-无线-传感器-网络- WSN（无线传感器网络） 基于马尔可夫链模型的无线传感器网络最优簇头选择 Harmony 搜索算法（Matlab 代码） 在 Ad Hoc 无线传感器网络中广播的节能算法 半径内最近的邻居 基于代价矩阵的 Dijkstra 算法，可以找到最短路径。 创建一个有向图，然后使用“力”布局绘制该图。 所有节点对的最短路径距离 执行深度优先图搜索

北京邮电大学 无线传感网络技术与应用讲义资料 2012年原版讲义及PPT（by yangguang for Miss Cui）

这里是我收集到的关于WSN的基本电子书，对于现在研究WSN的应该有一定的帮助。

基于MATLAB的WSN的各种协议代码比较，有注释，合适初学无线传感器网络的人，有例如leach协议，deec协议，已经建立好WSN框架，有能量传递，对于matlab和路由协议算法入门学习以及数学建模很有帮助！