在Ubuntu系统上安装Oracle数据库需要遵循一定的步骤，因为Oracle数据库对操作系统环境有一定的要求，并且需要安装一系列的依赖包来确保其稳定运行。本教程将详细解释如何在Ubuntu上准备环境并解决可能出现的问题。 Oracle数据库通常需要一个特定版本的Java Development Kit (JDK)作为运行时环境。在你的压缩包中包含的"安装需要的包"可能就包括了适用于Oracle数据库的JDK版本。安装JDK通常可以通过以下命令进行： 1. 添加Oracle的官方JDK仓库： ``` sudo add-apt-repository ppa:linuxuprising/java ``` 2. 更新软件源： ``` sudo apt-get update ``` 3. 安装JDK： ``` sudo apt-get install oracle-java11-installer ``` 请注意，这里使用的是Oracle Java 11，但根据你的需求，可能需要调整为其他版本。安装过程中可能会提示接受许可协议，按照提示操作即可。 接下来，安装Oracle数据库所需的其他依赖包。这些包可能包括但不限于库文件、开发工具和系统工具。在Ubuntu上，你可以使用`apt-get`命令来安装它们，例如： 1. 安装必要的库： ``` sudo apt-get install libaio1 libaio-dev ``` 2. 安装C语言编译器和其他开发工具： ``` sudo apt-get install build-essential ``` 3. 如果遇到权限问题或网络连接问题，可能还需要安装额外的包，如`unzip`和`wget`： ``` sudo apt-get install unzip wget ``` 在安装过程中，有时会遇到安装卡在68%的问题，这通常是由于网络不稳定或软件包下载不完整导致的。解决这个问题的方法包括： 1. 检查网络连接，确保可以正常访问Ubuntu的软件源。 2. 使用`--fix-missing`选项重试安装： ``` sudo apt-get install --fix-missing ``` 3. 如果仍然失败，尝试更换软件源，例如使用阿里云或清华大学的开源镜像。 4. 如果是Oracle数据库安装包本身的问题，可以尝试手动下载并安装。 安装完所有依赖后，就可以开始下载并安装Oracle数据库软件。Oracle提供了两种主要的安装方式：二进制文件安装和使用`yum`或`apt`仓库安装。对于Ubuntu，通常选择下载二进制文件，然后按照官方文档的指引进行解压、配置和启动数据库。 在Ubuntu上安装Oracle数据库需要确保系统满足所有依赖，并解决可能出现的安装问题。通过正确安装JDK和相关依赖，可以顺利地在Ubuntu环境中搭建Oracle数据库。记得在安装过程中保持耐心，仔细阅读错误提示，以便找出并解决问题。

解决ubuntu安装GDK编译不通过问题 In file included from /GDB/insight-6.8-1/tk/unix/../generic/tkInt.h:21, from /GDB/insight-6.8-1/tk/unix/../generic/tk3d.h:18, from /GDB/insight-6.8-1/tk/unix/../generic/tk3d.c:16: /GDB/insight-6.8-1/tk/unix/../generic/tk.h:96: fatal error: X11/Xlib.h: No such file or directory

gec6818开发板和Ubuntu中安装sqlite3数据库驱动环境安装包 教程博客：http://t.csdn.cn/QqZpn --------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------

ubuntu notion笔记软件离线版，非网页版

ubuntu 系统自带的 python 有多个版本，使用时难免会遇到环境变量出错，特别是当自动化运行脚本的时候。特别是近一个月来，实验室的小伙伴们的都倾心于 python。为了帮助小伙伴们快速搭建自己的 python 环境，笔者写下了这篇教程。当然，如果 ubuntu 自带的 python 自己使用没有问题，可以略去 anaconda 的安装。 Anaconda Anaconda指的是一个开源的 Python 发行版本，其包含了 conda、Python 等180多个科学包及其依赖项。因为包含了大量的科学包，Anaconda 的下载文件比较大（约 531 MB），如果只需要某些包，或者需要节省

C#写的一个简单十多K的MQTT客户端程序,方便使用来测试服务器是否正常工作！ 注意：这边只是测试了连接服务器名称，IP地址没测试！因为习惯了使用名称，这样不会因IP地址改变导致需重新输入 MQTT服务器使用的是ubuntu下安装的EMQX

实验五——单周期MIPS处理器的设计与实现1主要涵盖了MIPS处理器的基础知识，单周期处理器的设计方法以及如何通过增量方式实现这一处理器。该实验旨在帮助学生熟悉MIPS处理器的常用指令集，掌握单周期处理器的数据通路和控制单元设计，以及进行功能验证。 MIPS处理器是一种流行的精简指令集计算机（RISC）架构，具有简洁高效的特点。在实验中，学生需要掌握至少10条MIPS指令，例如 lw（load word，从内存加载数据到寄存器）、sw（store word，将寄存器数据存储到内存）、lui（load upper immediate，加载立即数的高16位）、ori（or immediate，或操作立即数）、addiu（add immediate unsigned，无符号加立即数）、addu（add unsigned，无符号加法）、slt（set less than，设置小于标志）、beq（branch if equal，等于则跳转）、bne（branch if not equal，不等于则跳转）和j（jump，无条件跳转）。 单周期处理器设计中，数据通路是处理器的核心部分，它处理指令和数据，包括ALU（算术逻辑单元）、寄存器、存储器访问等。控制单元则负责解读当前指令，生成必要的控制信号以驱动数据通路。在这个实验中，数据通路采用32位宽度，以匹配MIPS的32位指令集。寄存器文件由32个32位寄存器构成，支持异步读/同步写操作。指令存储器和数据存储器分别使用ROM和RAM，前者异步读取指令，后者则采用异步读/同步写模式。 实验环境包括Windows 10或Ubuntu 16.04操作系统，以及Xilinx Vivado 2018.2开发工具，利用FPGA（现场可编程门阵列）硬件云平台进行实际实现。在设计过程中，学生需要按照增量方式进行，这意味着他们将逐步完善处理器的设计，从基础组件开始，如程序计数器（PC）、寄存器文件、指令存储器和数据存储器，然后添加必要的组合逻辑来实现指令解码和执行。 实验内容包括设计一个名为MiniMIPS32的处理器，它具备32位数据通路，小端模式，支持上述10条MIPS指令。处理器的寄存器文件遵循异步读/同步写模式，且采用哈佛结构，即独立的指令存储器和数据存储器，指令存储器用ROM实现，数据存储器用RAM实现。设计的顶层模块MiniMIPS32_SYS连接了各个子模块，包括输入输出端口，以实现与外部存储器的通信。 这个实验是一个全面的实践项目，涵盖了处理器设计的多个关键方面，包括硬件描述语言（如SystemVerilog HDL）、微体系结构和逻辑控制，旨在深化学生对MIPS处理器工作原理的理解，并提升他们在FPGA开发中的技能。通过这个实验，学生将能够亲手构建一个基本的MIPS处理器，并通过测试用例验证其正确性。

VMware虚拟机中ubuntu安装VMware tools

sudo dpkg -i libmecab2_0.996-1.2ubuntu1_amd64.deb sudo dpkg -i libaio1_0.3.110-2_amd64.deb sudo dpkg -i libtinfo5_6.2-0ubuntu2_amd64.deb

target-qte-4.8.5-to-hostpc.tgz 则是用于安装在 PC上，用来开发和编译程序的版本， 带有 qmake 等 Qt 工具以及编译所需的头文件等，可用于配置Qt Creator 开发工具。