基于sharding-jdbc 3.1.0，针对sharding-jdbc使用上痛点和缺失在源码级别解决和增强 1. 分片算法框架 2. sql兼容加强

sharding-jdbc-4.0.0-rc1 整合spring boot 2+mybatis plus 分库分表Demo 可以直接跑起来

该资源是一个demo，结合mybatis演示sharding-jdbc开源分库分表框架的使用，有创建表SQL，直接导入即可

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Sharding-Proxy是ShardingSphere的第二个产品。 它定位为透明化的数据库代理端，提供封装了数据库二进制协议的服务端版本，用于完成对异构语言的支持。 目前先提供MySQL版本，它可以使用任何兼容MySQL协议的访问客户端(如：MySQL Command Client, MySQL Workbench等)操作数据，对DBA更加友好。

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Sharding Sphere的所有使用过程，具体内容如下： 一、基本概念 1、什么是 Sharding Sphere 2、什么是分库分表 （1）水平切分和垂直切分 二、Sharding-JDBC 1、什么是 Sharding-JDBC 2、使用 Sharding-JDBC 水平切分 3、使用 Sharding-JDBC 垂直切分 4、使用 Sharding-JDBC 操作公共表 5、使用使用 Sharding-JDBC 读写分离 三、Sharding-Proxy 1、什么是 Sharding-Proxy 2、使用 Sharding-Proxy 分库分表 3、使用 Sharding-Proxy 读写分离

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shardingsphere 4.1.1 SQLFeatureNotSupportedException: isValid 解决办法 替换如下两个JAR sharding-jdbc-orchestration-4.1.1.jar sharding-jdbc-core-4.1.1.jar 参考下下面链接，更改源码 https://github.com/apache/shardingsphere/pull/6002/files/c191c9571ab5a2e9e6d3f0c0f84c8bb6cd36d851

作者简介: Adam Lu(刘亚壮)，高级软件架构师，Java编程专家，开源分布式消息引擎Mysum发起者、首席架构师及开发者，Android开源消息组件Android-MQ独立作者，国内知名开源分布式数据库中间件Mycat核心架构师、开发者，精通Java, C, C++, Python, Hadoop大数据生态体系，熟悉MySQL、Redis内核，Android底层架构。多年来致力于分布式系统架构、微服务、分布式数据库、大数据技术的研究，曾主导过众多分布式系统、微服务及大数据项目的架构设计、研发和实施落地。在高并发、高可用、高可扩展性、高可维护性和大数据等领域拥有丰富的经验。对Hadoop、Spark、Storm等大数据框架源码进行过深度分析并具有丰富的实战经验。 作者联系方式 QQ：2711098650 项目简述 sharding-jdbc的各种实现示例，持续更新中。。。 项目结构简述