sap press doc 解压密码：abap_developer

天蓝色ML的Python代码 使用Microsoft Azure认知服务实现各种AI项目的Python代码。 需要Microsoft Azure订阅，因为您将需要授权密钥和终结点才能使用这些代码部署模型。 服务： I.Azure机器学习： 部署预测性服务。 二。 自定义愿景： 人脸检测。 图像分类。 对象检测。 光学字符识别。 表格识别。 三， NLP（语音，文本，LUIS）： 语言理解。 语音识别和语音合成。 文字分析。 语言翻译 重要提示：该存储库是学习路径笔记本中的Python代码的集合，用于为Microsoft AI-900考试做准备（不是我的个人工作）。 尽管我通过了考试，但是我仍然希望将这些代码保存在这里，以便在Azure上进行AI项目时可以快速参考它们。 有关如何实现代码的详细信息，请查看以下参考： :

ISO14229标准第二部分，UDS- Session layer services（会话层服务）

AWS Brazil Tech Talk 2019 AI服务演示 该演示的目的是展示如何使用某些AWS AI服务。 我们将构建一个聊天机器人，以上传图像和视频，从内容中提取更多信息，以便更轻松地搜索它们并生成有关它们的音频文件。 下面我们有这个演示的架构： 要开始使用，您将需要具有以下访问权限的IAM用户： CloudFormation S3 我是 DynamoDB 拉姆达 录制 文字练习 重新认识 理解 翻译 波莉 莱克斯 笔记： 该演示的目的是演示AWS AI服务。 所使用的代码不适用于生产。 在弗吉尼亚北部地区（us-east-1）测试。 开始之前，请克隆或下载存储库！ CloudFormation 通过以下打开CloudFormation控制台： //console.aws.amazon.com/cloudformation 在“欢迎”页面上，单击“创建堆栈”

AWS AI 服务演示 试用 AWS 的各种 AI 服务，无需代码或帐户。 演示站点托管在 包括的例子： src/components/可用的所有组件 Transcribe.js ：自定义音频的批量异步转录作业 Polly.js ：使用标准或神经语音引擎支持所有可用语言的文本到语音 Comprehend.js ：情感、实体、关键短语和语法标记检测 Rekognition.js ：对象检测 Translate.js ：文本到文本翻译 安装 在本地运行/测试： npm install npm start https://localhost:3000 AWS AI 服务免费套餐 本演示中涵盖的服务都有非常慷慨的免费套餐。 乍看上去： 服务 描述 数量 亚马逊翻译 文本-​​文本翻译 200 万个字符/月 亚马逊波莉 文字转语音 500 万个字符/月 亚马逊领悟 自然语言理解 500

.NET CORE 3.0新增了Worker Services的新项目模板，可以编写长时间运行的后台服务，并且能轻松的部署成windows服务或linux守护程序。如果安装的vs2019是中文版本，Worker Services变成了辅助角色服务。Worker Services 咱也不知道怎么翻译成了这个名称，咱也不敢乱翻译，下文就保持原名称。。。，本文将会演示如何创建一个Worker Services项目，并且部署为windows服务或linux守护程序运行； 开始创建worker service 项目 创建新项目——》选择辅助角色服务 项目创建成功之后，您会看到创建了两个类：Progr

替换系统自带防火墙应用，直接rpm -ivh安装即可 需要先查找并卸载系统自带的firewalld iptables配置 vi /etc/sysconfig/iptables

关于IMS很好的概念教程，不过是英文版本

IMS：ip多媒体连接与概念3版英文版本，2009.04出版

基于ASP.net利用web service技术开发的学生信息系统，该系统包括数据库、注册、登陆、一系列操作。该系统运行完美，功能强大，是本人花费一星期努力的成果。适合大学本科生web service 这门课程的大作业！