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通过以上最基本的技术,不做任何封装的实现一个系统,(例如登录、增删查改)
2022-05-19 13:03:15 1.89MB jsp+ajax+ser
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通过使用BPSK Constellation,1-by-1系统SER的Matlab仿真,1-by-2系统的Receive-MRC,2-by-1系统的Transmit Beamforming和Alamouti Code。 通道和噪声均为零均值。
2022-05-14 14:41:30 2KB matlab
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phoenix异步创建索引时会全部转为大写,重新编译源码.区分大小写. 耗费了我2天时间,找源码下载编译.
2022-05-12 09:09:22 179.54MB 源码软件
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易语言模块全面操作SQL Server 2000.rar 易语言模块全面操作SQL Server 2000.rar 易语言模块全面操作SQL Server 2000.rar 易语言模块全面操作SQL Server 2000.rar 易语言模块全面操作SQL Server 2000.rar 易语言模块全面操作SQL Server 2000.rar
2022-05-06 00:07:24 4KB 易语言模块全面操作SQL Ser
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口语情感识别数据集:语音中情感识别/检测目的的数据集的集合。 该表按时间顺序排列,并包含每个数据集内容的描述以及所包含的情感。 数据集 年 内容 情绪化 格式 尺寸 语 纸 使用权 执照 2021年 40小时,由70多位讲英语的人提供6,000多个25,000多个句子的6,000多个录音(有关详细信息,请参见数据库链接)。 以价,唤醒和可信赖为特征的连续情感维度。 音频,视频,文字 15 GB 英语 禁止进入 根据学术许可和商业许可提供 2020年 超过100位演讲者提供了100小时的服务(有关详情,请参见数据库链接)。 该语料库使用基于属性的描述符(激活,支配和价)和分类标签(愤怒,幸福,悲伤,厌恶,惊讶,恐惧,鄙视,中立等)用情感标签进行注释。 声音的 -- -- 禁止进入 根据学术许可和商业许可提供 2020年 各种各样的发言人录制的唱片及其相关的录音作品。 4种情
2022-05-04 18:48:24 15KB speech databases datasets emotions
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人脸图像质量评估 2020年5月15日添加了SER-FIQ(CVPR2020)。 2020年5月18日在偏置FIQ(IJCB2020)溶液。 SER-FIQ:基于随机嵌入鲁棒性的人脸图像质量无监督估计 IEEE / CVF 2020年计算机视觉和模式识别会议(CVPR) 目录 抽象的 人脸图像质量是启用高性能人脸识别系统的重要因素。人脸质量评估旨在评估人脸图像是否适合识别。先前的工作提出了需要人工或人工标记质量值的监督解决方案。但是,这两种标记机制都容易出错,因为它们不依赖于清晰的质量定义,并且可能不知道所用面部识别系统的最佳特征。为避免使用不正确的质量标签,我们提出了一种基于任意人脸识别模型的新概念来测量人脸质量。通过确定从面部模型的随机子网络生成的嵌入变化,可以估算样本表示的鲁棒性,从而可以估计其质量。实验是在三个公共数据库的跨数据库评估环境中进行的。我们将我们提出的解决方案在两个
2022-01-18 15:47:59 59.44MB quality machine-learning computer-vision face
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学校教务管理系统(jsp+servlet+javabean)源码加文档下载 程序说明: (1)系统测试环境: Windows xp sp2 + myEclipse5.5 + Tomcat6.0 + SQLServer2000 + JDK1.5 (2)数据库文件:数据库备份目录下的文件,自己在sqlserver2000数据库中还原即可,还原的数据库名称为school 然后在windows的管理工具里配置数据源,名称是school,指向此数据库,本系统采用的jdbc-odbc方式连接 此数据库的。 (3)测试帐号: 系统管理员帐号和密码: admin admin 教务管理员帐号和密码: edu edu 学生帐号和密码: 0319102206 123456 老师帐号和密码: 0319000003 123456
2021-12-29 11:03:32 4.8MB 学校教务管理系统(jsp+ser
文件 MPSK2 模拟 BPSK、QPSK、8PSK 和 16 PSK 以生成它们的实验 BER v Eb/No 和 SER v Es/No 曲线。 还绘制了相应的理论曲线。
2021-12-10 22:55:38 3KB matlab
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使用1761-NET-ENI(SER D)方法,个人总结的精华!
2021-11-30 14:57:27 112KB AB 1761-NET-ENI
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