压缩感知重构算法：SP、OMP、SAMP以及cosamp；这些算法能够精确地重构一维信号，可以用于语音信号、生理信号如脉搏信号的压缩重构

cpprest的代码封装，更易于试用，可以快速使用做http的数据拉取

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MP相关算法，包含OMP、ROMP、StOMP、SP、CoSaMP、SAMP函数，并且给出了其具体的例子。

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SA-MP工具 SA-MP服务器的有用工具 设置 要设置SA-MP服务器，您需要从下载它。 我假设您已安装SA-MP客户端，但如果没有安装，则只需要从同一站点下载它，尽管还有一些其他要求： 将游戏降级到补丁1.0 如果使用的是Steam版本，请记住，可执行文件需要命名为gta_sa.exe而不是gta-sa.exe 。 回到服务器，您需要做的第一件事就是编辑配置文件。 配置文件如下所示： echo Executing Server Config... lanmode 0 rcon_password changeme maxplayers 50 port 7777 hostname SA-MP 0.3 Server gamemode0 grandlarc 1 filterscripts gl_actions gl_realtime gl_property gl_mapicon ls_

压缩感知各种重构算法经典论文合集 MP OMP SAMP SP CoSaMP ROMP StOMP IHT等以及RIP准则

打包了匹配追踪算法OMP和自适应匹配追踪SAMP算法。基于MATLAB实现，亲测可以直接运行，结果正确，适用于科研、学习、工程应用。

稀疏度自适应正则回溯匹配追踪算法（SAMP algorithm based on regularized backtracking，SAMP-RB）是一种有效的压缩感知重构算法，在原子选择阶段引入回溯的思想，提高了重构精度，减少了重构时间。但SAMP-RB算法重构时采用步长不变的思想，容易因步长设置不合理而导致过估计或欠估计的问题。针对该问题，为提高残差大时的逼近速度，及残差小时的逼近精度，提出抛物线函数步长选择方法，并将其引入SAMP-RB算法。理论分析与仿真结果表明，改进后的变步长正则回溯稀疏度自适应匹配追踪算法在提高重构精度的同时，重构时间降低了20%左右，因此验证了改进算法的有效性。

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