大数据中的伦理思考（Ethical Reasoning in Big Data）-2016年Springer原版，0积分—— 一本关于大数据中伦理问题的专著。

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论文《Reasoning With Neural Tensor Networks for Knowledge Base Completion》原文及译文

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cbr-classify 基于案例推理的分类学习算法，即Case-Based-Reasoning。

This book provides a thorough introduction to the formal foundations and practical applications of Bayesian networks. It provides an extensive discussion of techniques for building Bayesian networks that model real-world situations, including techniques for synthesizing models from design, learning models from data, and debugging models using sensitivity analysis. It also treats exact and approximate inference algorithms at both theoretical and practical levels. The author assumes very little background on the covered subjects, supplying in-depth discussions for theoretically inclined readers and enough practical details to provide an algorithmic cookbook for the system developer.

研究概率推理不错的一本书，提出贝叶斯网络的首本书

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知识图论的深度强化学习 我们研究在大型知识图（KG）中学习推理的问题。 更具体地说，我们描述了一种用于学习多跳关系路径的新颖的强化学习框架：我们使用基于知识图嵌入的具有连续状态的基于策略的代理，这通过对最有希望的关系进行采样来在KG向量空间中进行扩展它的路径。 与以前的工作相比，我们的方法包括一种奖励功能，该功能考虑了准确度，多样性和效率。 实验表明，在Freebase和Never-Ending Language Learning数据集上，我们提出的方法优于基于路径排序的算法和知识图嵌入方法。 访问数据集 下载知识图数据集 如何运行我们的代码 解压缩数据，将数据文件夹放在代码目录中 在scr

概率图模型的缔造者Pearl的又一经典力作，Google引用率超过17000次！ 深入论述了贝叶斯网络推断的相关定义、定理等。 是学习机器学习的必要辅助书籍！ 而且，已通过OCR文字扫描，方便进行查询