CNN-RTLSDR 使用rtl-sdr加密狗进行深度学习信号分类。 当前的预训练模型能够对4种信号进行分类：WFM，TV Secam载波，DMR信号和“其他”信号。 预先模型测试 将软件存档解压缩到某个文件夹，例如C：\ rtlsdr 转到并选择Python 3.6版本，64位图形安装程序或直接下载： : 如果您没有现代的NVIDIA图形卡，则要安装CPU版本，只需在requirements.txt中删除以下行： tensorflow-gpu==1.4.0 运行anaconda提示符，将目录更改为C：\ rtlsdr，然后运行： conda install pip pip install -r requirements.txt 仅对于Tensorflow的CUDA版本，如果已安装CPU版本，请跳过以下步骤： 下载并安装CUDA 8工具包： : 下载用于工具包8的C

NoC路由器RTL代码

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dnn-RTL USC DNN系统的RTL和FPGA实现-Sourya，Yinan，Chiye，Mahdi testbench-主文件是tb_mnist.v。 其他文件用于婴儿网络或子模块。 src-所有源代码Verilog文件。 等级制度： DNN.v - whole network layer_block.v - Contains processors, memory, state machines and other small logic for each layer memory_ctr.v - State machine for each layer. Generates control signals for memory (address, enable), counter and mux processor_set.v - FF, BP and UP proces

RTL8367S参考设计，千兆5电1光参考设计，原理图DSN格式。

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asic rtl设计 40节课，附送代码。

本文介绍了综合在逻辑设计中的重要作用及其相关概念。针对综合过程，总结出了编写可综合模型要遵守的原则，并通过几个例子，来说明违反这些原则如何会导致验证时功能上的不一致。

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