使用阿里云RDS for SQL Server性能洞察优化数据库负载-初识性能洞察.doc
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OLT交换芯片,博通BCM56820数据手册:56820-PG101-RDS.pdf。非常难得的数据手册。
2022-06-02 13:36:03 1.29MB OLT BCM56820 交换芯片
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项目Steam游戏推荐系统 1概述 关键字:推荐系统,协作过滤,Spark,Hive,Flask,Web爬网程序,AWS EC2,AWS RDS 1.1引言 推荐系统在最近几年变得越来越流行,并且广泛用于电影,音乐,新闻,书籍,研究文章,搜索查询,社交标签和产品等各个领域。 推荐系统或推荐系统是信息过滤系统的子类,其试图预测用户将给予商品的“等级”或“偏好”。 在这个项目中,我通过Spark的ALS(交替最小二乘)API(pyspark.mllib.recommendation.ALS)在Spark上使用协作过滤算法,实现了游戏推荐系统。 协作过滤方法是基于收集和分析有关用户的行为,活动或偏好的大量信息,并基于与其他用户的相似性来预测用户的喜好。 1.2架构 整个项目分为三个阶段: 通过Web爬网程序收集数据 Spark上的游戏推荐引擎 Web UI实施 该项目的体系结构如下所示:
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RDS数据库入门一本通》
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Broadcom的Quad Gigabit Ethernet Transceiver芯片BCM54640E的硬件开发必备资料,支持4个SGMII-To-Copper接口或4个SGMII-To-Fiber。
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阿里云关系型数据库(RDS)是一种稳定可靠、可伸缩的在线数据库服务。基于阿里云分布式文件系统和SSD盘高性能存储,支持MySQL、SQL Server、PostgreSQL和PPAS服务(高度兼容Oracle)引擎,并且提供了容灾、备份、恢复、监控、迁移等方面的全套解决方案,彻底解决数据库运维的烦恼。
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