一、准备工作 1、下载qt源码包 下载网址：https://download.qt.io/archive/qt/ 在任意空闲位置新建文件夹，并将源码包解压到该目录下。（这里在/home目录下新建名为Qt_source的文件夹，注：该目录所在位置的空闲空间应大于等于15G） 在该目录下执行命令： sudo xz -d qt-everywhere-src-5.15.2.tar.xz sudo tar -xvf qt-everywhere-src-5.15.2.tar 2、安装所依赖的库 1）、安装基础编译环境 sudo apt-get install libxcb-xinerama0-dev sudo apt-get install build-essential perl python git 2）、安装编译Libxcb的相关依赖 sudo apt-get install '^libxcb.*-dev' libx11-xcb-dev libglu1-mesa-dev libxrender-dev libxi-dev libxkbcommon-dev libxkbcommon-x11-d

用qt设计了一款输入法，调用方便，可以直接添加到工程项目中，支持9键26键中英文输入，编译后可直接使用

qt编写了一个可在设备上截图的软件，后台运行即可截图，亲用很方便快捷，使用简单，可用于项目写文档时截屏，好用方便

在QT上实现的linux平台下的自制软键盘，具有大小写切换功能，自隐藏功能。可以根据自己的需求做适当修改

1. 使用QT开发的简易串口程序 2. 使用socat 虚拟串口，可在linux系统下测试。

海康威视 sdk 学习测试使用 实现预览和基本控制 编译环境Linux QT5

基于 Socket 网络通讯技术，使用Qt5进行GUI编程，结合OpenCV图像处理，采用Sqlite3数据库，实现的 360 度智能行车辅助系统。该种智能驾驶辅助系统能够通过安装在车身前后左右的 2~4 个摄像头，同时采集车辆四周的影像，经过已有的图像处理技术对图像进行畸变还原—视角转化—图像拼接—图像增强等处理，最终形成一幅无缝完整的车周全景鸟瞰图。该项目由客户端、服务器构成，采用大并发通信框架思想和自定义协议，基于 TCP/IP 通讯协议封装了包含通信组件、动态数组以及线程池等技术的通信框架。以及基于 OpenCV 的图像处理功能。 功能模块：红绿灯检测、车辆检测、倒车提示、鸟瞰模式、特征图片上传服务器等。 项目核心技术点 ：服务器分离、共享内存设计、线程池、Socket网络编程、进程间通信、epoll多路IO复用等。

tslib-1.21源码

Qt安装包，linux 和 windows 都有，需要的朋友可以自行下载！

本demo可以在Windows与Ubuntu下进行第三方程序嵌入