数值分析——带双步位移的QR分解求特征值算法.docx

矩阵的QR分解以及相关应用，包括矩阵的三角分解，矩阵的满秩分解， 矩阵的QR分解。

Matlab 提供了基于 Lapack 子程序 ZGEQRF/ZGEQPF 和 ZUNGQR 的 QR 分解程序。 这样的例程使对角线条目成为真实的。 对于一般对角线条件，此代码“qr_lapack”支持在 QR 分解中允许任何给定的对角复数相位，例如所有非负值，与原始矩阵 A 中的相同，或任何其他。 例如， DIAG_VEC = 诊断（A）； [Q, R] = qr_lapack (A, ECON, DIAG_VEC); 此代码直接访问 Lapack 例程，而不是使用 matlab 命令 qr。 基于 Lapack 的 QR 分解后，Q 和 R 被重新计算为具有 R 对角线项的特定相位。 具体测试还有其他示例代码： * qr_diag_pos.m：QR 使对角线为正实数。 * qr_diag_phase.m：QR 产生与 A 中相同的对角相位。 * qr_diag_arg.m：另一种使

矩阵计算（数值线性代数中givens变换，用于做QR分解，简单的程序~~

自己写的代码，不存在版权问题。近段时间在学机器学习，找了大量的资料，写出了一些与机器学习相关的常用矩阵的操作，含QR分解，相似对角化，提取特征值，奇异值分解，HouseHolder变换，施密特正交化等等，有注释，如果有问题可以私信本人，一起探讨。

QR_CUDA ###使用CGS和MGS的QR分解的GPU实现 这些文件包含用于在GPU上运行Cholesky分解的代码。 它是在安装了CUDA 11.0开发套件的Visual Studio 2019中创建并运行的。 输入矩阵及其尺寸在代码中定义。 在文件QR_CGS.cu中，使用Classical Gram Schmidt算法分解矩阵。 在文件QR_MGS中，使用了改进的Gram Schmidt算法。

递推法，迭代法，atiken迭代，jacobi迭代，gauss-seidel迭代，qr分解，高斯消元，三次样条差值，newton差值等相关的数学方法

Matlab代码生成fpga

编程实现guass和householder求解线性方程组，并比较分析结果。

function [Q,R,x]=QR(A,b) n=length(A;Q=eye(n;R=A; for i=1:n-1 x=R(i:n,i; if all(x(2:n-i+1)~=0) x=x/norm(x,inf;delta=norm(x,2*sign(x(1; v=[x(1)+delta;x(2:n-i+1)];beta=2/norm(v,2^2; else beta=0;v=0; end