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数值分析——带双步位移的
QR分解
求特征值算法.docx
数值分析——带双步位移的
QR分解
求特征值算法.docx
2022-05-12 09:09:51
115KB
算法
文档资料
矩阵的
QR分解
及其应用的研究
矩阵的
QR分解
以及相关应用,包括矩阵的三角分解,矩阵的满秩分解, 矩阵的
QR分解
。
2022-05-06 17:15:28
165KB
QR方法
1
具有约束对角线相位的 QR 分解(Lapack 接口):代码计算具有特定对角线相位的 QR 分解。-matlab开发
Matlab 提供了基于 Lapack 子程序 ZGEQRF/ZGEQPF 和 ZUNGQR 的 QR 分解程序。 这样的例程使对角线条目成为真实的。 对于一般对角线条件,此代码“qr_lapack”支持在 QR 分解中允许任何给定的对角复数相位,例如所有非负值,与原始矩阵 A 中的相同,或任何其他。 例如, DIAG_VEC = 诊断(A); [Q, R] = qr_lapack (A, ECON, DIAG_VEC); 此代码直接访问 Lapack 例程,而不是使用 matlab 命令 qr。 基于 Lapack 的 QR 分解后,Q 和 R 被重新计算为具有 R 对角线项的特定相位。 具体测试还有其他示例代码: * qr_diag_pos.m:QR 使对角线为正实数。 * qr_diag_phase.m:QR 产生与 A 中相同的对角相位。 * qr_diag_arg.m:另一种使
2022-04-13 15:59:34
22KB
matlab
1
矩阵计算 givens变换
矩阵计算(数值线性代数中givens变换,用于做
QR分解
,简单的程序~~
2022-04-04 20:58:48
24KB
矩阵计算
givens变换
QR分解
1
矩阵操作JAVA(
QR分解
,相似对角化,提取特征值,奇异值分解)
自己写的代码,不存在版权问题。近段时间在学机器学习,找了大量的资料,写出了一些与机器学习相关的常用矩阵的操作,含
QR分解
,相似对角化,提取特征值,奇异值分解,HouseHolder变换,施密特正交化等等,有注释,如果有问题可以私信本人,一起探讨。
2022-02-24 19:09:09
7KB
矩阵
java
机器学习
线性代数
1
QR_CUDA:
QR分解
的GPU实现-源码
QR_CUDA ###使用CGS和MGS的
QR分解
的GPU实现 这些文件包含用于在GPU上运行Cholesky分解的代码。 它是在安装了CUDA 11.0开发套件的Visual Studio 2019中创建并运行的。 输入矩阵及其尺寸在代码中定义。 在文件QR_CGS.cu中,使用Classical Gram Schmidt算法分解矩阵。 在文件QR_MGS中,使用了改进的Gram Schmidt算法。
2022-01-21 17:09:30
8KB
Cuda
1
矩阵与数值分析大作业matlab源代码
递推法,迭代法,atiken迭代,jacobi迭代,gauss-seidel迭代,
qr分解
,高斯消元,三次样条差值,newton差值等相关的数学方法
2021-12-24 15:41:02
142KB
递推法,迭代法,atiken迭代,jacobi迭代,gauss-seidel迭代,qr分解,高斯消元,三次样条差值,newton差值等
1
Matlab代码生成fpga-QRD_RLS:
QR分解
Matlab代码生成fpga
2021-12-23 15:20:31
1.6MB
系统开源
1
高斯householder线性代数方程组解
编程实现guass和householder求解线性方程组,并比较分析结果。
2021-12-17 08:30:41
197KB
线性代数方程组解
LU分解
QR分解
高斯
1
QR分解
解方程的MATLAB程序.doc
function [Q,R,x]=QR(A,b) n=length(A;Q=eye(n;R=A; for i=1:n-1 x=R(i:n,i; if all(x(2:n-i+1)~=0) x=x/norm(x,inf;delta=norm(x,2*sign(x(1; v=[x(1)+delta;x(2:n-i+1)];beta=2/norm(v,2^2; else beta=0;v=0; end
2021-12-07 18:51:06
13KB
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