前言：由于全国受到新型冠状病毒的影响，我们学校在已有的学工系统开发了 “每日一报”和“i签到” 两个功能来记录学生的身体状况和位置信息，确保并监督学生无误填写，每天辅导员都要多次从系统中导出今日打卡记录，并让班长提醒未打卡同学打卡或者有信息异常的同学重新确认信息。 文章目录1、初步打卡情况简介2、pandas导入数据2.1、导入数据并查看2.2、查看数据形状3、每日一报未打卡人数3.1、查看打卡情况3.2、提取出未打卡的同学3.3、提取出对应的学生4、查找打卡信息异常同学4.1、求众数4.2、标明我要审核的表头4.3、提取出该同学5、查找体温异常的同学5.1、体温预处理5.2、没有填写具体体温

json数据转 csv import json import time import csv file = open('DXYArea-TimeSeries.json','r',encoding='utf-8') infos = json.load(file) with open('data.csv','a',newline='') as f: writer = csv.DictWriter(f,fieldnames=['updateTime','provinceName', 'currentConfirmedCount','confirmedCount',

主要介绍了使用Python绘制全球疫情变化地图的实例代码，本文通过实例代码给大家介绍的非常详细，对大家的学习或工作具有一定的参考借鉴价值,需要的朋友可以参考下

该资源是针对这次肺炎疫情写个Python大数据分析系列博客，包括网络爬虫、可视化分析、GIS地图显示、情感分析、舆情分析、主题挖掘、威胁情报溯源、知识图谱、预测预警及AI和NLP应用等。希望该系列线上远程教学对您有所帮助，也希望早点战胜病毒，武汉加油、湖北加油、全国加油。待到疫情结束樱花盛开，这座英雄的城市等你们来。 基础性资源，希望对您有所帮助。 详见内容：https://blog.csdn.net/Eastmount/article/details/105462139

python+pycharts+爬虫实现的疫情可视化（包含地图，折线图，饼图，柱状图，词云图）

项目的实际内容

Python爬虫+Flask+ECharts 疫情可视化 主要实现了对数据的爬取和保存，和通过echarts来进行数据的可视化

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