AT&T Facedatabase，也称为ORL人脸数据库，包含40个不同对象，每个对象有10张不同图像，每张图像通道数、高、宽为[1, 112, 92]。受试者图像是在不同时间、光线、面部表情（睁眼/闭眼、微笑/不微笑）和面部细节（戴眼镜/不戴眼镜）下拍摄的。所有的图像都是在黑暗的均匀背景下拍摄的，受试者处于直立的正面位置（允许存在一定的侧移）。
2022-11-17 11:25:05
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实验基于ORL标准人脸数据库，包含可视化界面ORL标准人脸识别库包含40个人的人脸数据组，本次实验选取其中4个人的图像。4个人共40张图像，选取每个人的十张图像的前八张图像作为训练集，最后两张作为测试集，以此检验Fisher判别准则函数的实际效果。
2022-11-16 15:08:45
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文章【模式识别1】中打印并制作ORL标签文件的脚本，能够输出ORL数据集中图像的路径，并根据类别创建每个图像的标签。制作标签结果将打印输出在终端，直接复制终端输出结果并粘贴到txt文件即可创建后续所需的ORL标签文件。
2022-11-15 21:30:39
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简单的人脸识别资料库，有很多得到人脸可供识别，可供初学者使用！
2022-09-22 09:01:26
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在人脸识别过程中，常用到许多人脸数据库，这里提供应用极为广泛的英国orl人脸库
2022-09-21 22:00:14
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该系统为基于MATLAB平台的PCA的人脸识别系统，可识别ORL和YALE人脸库，方法实现统一，包括GUI界面。另外可二次开发成摄像头的实时人脸系统，识别出库外人脸，可做成门禁系统，考勤系统，打卡签到系统。实现登记出勤，报警等。
2022-08-27 09:07:05
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ORL Dataset 是剑桥大学 AT&T 实验室制作的人脸数据集，其包含从 1992 年 4 月到 1994 年 4 月期间实验室成员的人脸图像。
该数据集的图像分为 40 个不同主题，其中每个主题包含 10 幅图像。
2022-07-13 11:05:25
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ORL 数据集是由剑桥大学 AT&T 实验室提供，包含 400 张面部图像。该数据集中图像分为 40 个不同的主题，每个主题包含 10 幅图像，且对于其中一些主题，图像拍摄的时间、光照、面部表情及细节等都有差异。所有图像都为黑色背景，可用于面部识别等研究使用
2022-07-13 11:04:52
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