ChatGPT 余额查询源码可以帮助用户快速查询其在 OpenAI 上使用 ChatGPT 的余额。这个查询源码可以方便地上传到虚拟机上进行使用。使用起来非常简单，只需要一些基本的编程知识和技能。 通过使用这个源码，用户可以随时查询他们在 OpenAI 上使用 ChatGPT 的余额情况，并及时了解当前的账户情况。这对于需要长时间使用 ChatGPT 的用户来说是非常重要的，因为它可以帮助他们更好地规划、管理和预算其在 OpenAI 上的使用额度。

ChatGPT接入项目实例openai接口 前端uniapp，单页面，精简，无杂七杂八引入，后端python flask框架接口数据转发 部署教程及示例

.netframework6.0 使用Betalgo.OpenAI.GPT3库 实现从textBox1输入问题，点击发送按钮，提出的问题和结果显示到listBox1窗口 需要注意的是需要自己注册获得openAI的密钥，以及代理地址，否则无法访问获得结果

桨板-DALL-E OpenAI的DALL-E的PaddlePaddle版本实现。 现在，此实现仅包含dVAE部分，无法从文本生成图像。 安装套件 通过点子安装： $ pip install paddledalle==1.0.0 -i https://pypi.python.org/pypi 轮装安装： 快速开始 import paddle import paddle . nn . functional as F import paddle . vision . transforms as T import paddle . vision . transforms . functional as TF from PIL import Image from dall_e import load_model , map_pixels , unmap_pixels target_i

GAN/CLIP/Diffusion是AIGC(AI-Generated Content)发展的三大模型。目前AIGC生成正在完成从简单的降本增效（以生成金融/体育新闻为代表）向创造额外价值（以提供绘画创作素材为代表）转移，跨模态/多模态内容成为关键的发展节点。AIGC拥有三大模型:GAN、CLIP和Diffusion。 AIGC应用场景广泛。1)文本生成:文本交互成为未来发展方向;2）音频生成:Al编曲将成为Al音频生成中的快速成长赛道;3）图像生成:目前仍然难以达到稳定可靠的生成高质量图像;4）视频生成:跨模态生成领域的中高潜力场景;5）图像、视频、文本间的跨模态生成:文本到视频转换目前还处于技术尝试阶段;6）策略生成:国内相关游戏厂商普遍存在内部开发或外部测试需求;7)虚拟人生成:视频是短期的发展重点。 中国AIGC产业仍处于发展初期，底层技术相较国外仍有较大差距。国内最先兴起的是Al写作和语音合成模块，虚拟人概念刚兴起，但技术层面还存在差距，众多国内厂商从内容布局入手，同时众多厂商目前商业模式不成熟，还停留在免费引流阶段。此外，AIGC目前主要客户集中在B端，厂商话语权较弱，未

目录 第一章 ChatGPT 的背景与意义 6 1.1自然语言处理的发展历史 6 1.2大规模预训练语言模型的技术发展历程 8 1.3ChatGPT 技术发展历程 8 1.3.1ChatGPT 的相关技术 10 1.3.2ChatGPT 技术发展脉络的总结 11 1.3.3ChatGPT 的未来技术发展方向 12 1.4ChatGPT 的优势与劣势 13 1.4.1ChatGPT 的优势 13 1.4.2ChatGPT 的劣势 15 1.5ChatGPT 的应用前景 16 1.5.1在人工智能行业的应用前景及影响 17 1.5.2在其他行业的应用前景及影响 17 1.6ChatGPT 带来的风险与挑战 19 第二章 ChatGPT 相关核心算法 24 2.1基于 Transformer 的预训练语言模型 24 2.1.1编码预训练语言模型（Encoder-only Pre-trained Mod- els） 24 2.1.2解码预训练语言模型（Decoder-only Pre-trained Mod- els） 25 2.1.3基于编解码架构的预训练语言模型（Encoder-de

优点: 1.类人对话体验较为真实，无论是问题的回复和答案的梳理均和真人保持类似，即使在追问阶段也可以直接用代词去指代上一个问题中的主语，无需二次输入;2.对于归纳总结类的问题已经展现独特的能力，本质上是在汇总多个搜索结果的内容，大大减少搜索时间; 3.对于不熟悉的领域可以迅速给出简明的梳理，帮助快速熟悉;4.持续的追问可以实现类人的互动，沉浸感大大增强; 5.在结合上下文语境中，可以进一步给出更为准确的回答，比如一词多义，结合上下文，可以分行业解读。 缺点: 1.数据库内容只到2021年，对于涉及到2022年，或者在2022年有变动的问题无能为力; 2.专业较强的领域无法保证正确率，即使在鸡兔同笼此类初级问题中仍然存在错误，并且英文回答和中文回答存在明显差异化; ⒉.核心问题在于对于自己不熟悉的问题中会强行给出一定的答案，即使答案明显错误，依然会坚持下去，直到明确戳破其掩饰的内容，会立马道歉，但本质上会在不熟悉的领域造成误导。 实际体验从四类问题出发，并对此进行追问 1）对于某名词的直接询问，包含公司、热词、明星、电影等;2）对于某事件或政策的梳理; 3）对于不同行业的对比; 4）专业

基于OpenAI接口做的微信公众号自动回复，弱化版ChatGPT 介绍 能干什么？ 通过调用OpenAI的接口智能回答问题。(API调用 或 用作公众号自动回复) 是ChatGPT吗？ 不是。ChatGPT基于GPT-3.5，本项目是调用GPT-3，有很大差距。现在ChatGPT还没开放接口，安全限制很高，现有市面基本都是此类冒充的。 有什么不足？ 回复内容准确度仅供参考，更适合开放性问题。 不支持上下文。 速度和回复长度很难兼得。微信限制，最久15s做出回复，回复可能超时或者是截断的。(做了缓存优化，可稍等再次提问直接获得答案) 内容安全。我做了敏感词检测

Openai Api开发文档 | Openai Api中文文档 | Openai Api中英双语文档 ChatGPT是由OpenAI开发的一个人工智能聊天机器人程序，于2022年11月推出。该程序使用基于GPT-3.5架构的大型语言模型并通过强化学习进行训练。 ChatGPT目前仍以文字方式交互，而除了可以通过人类自然对话方式进行交互，还可以用于相对复杂的语言工作，包括自动文本生成、自动问答、自动摘要等在内的多种任务。如：在自动文本生成方面，ChatGPT可以根据输入的文本自动生成类似的文本，在自动问答方面，ChatGPT可以根据输入的问题自动生成答案。还具有编写和调试计算机程序的能力。在推广的期间中，所有人可以免费注册，并在登录后后免费使用 ChatGPT 实现与 AI 机器人对话。ChatGPT于2022年11月发布后，OpenAI估值已涨至290亿美元。上线两个月后，用户数量达到1亿。

如同蒸汽时代的蒸汽机、电气时代的发电机、信息时代的计算机和互联网，人工智能正成为推动人类进入智能时代的决定性力量。全球产业界充分认识到人工智能技术引领新一轮产业变革的重大意义，纷纷转型发展，抢滩布局人工智能创新生态。人工智能细分赛道持续创新下变革在即，本报告重点关注AIGC领域。 AICC颠覆传统内容产出模式，或为web3.0内容创造新引擎。AIGC本质上是一种AI赋能技术，能够通过其高通量、低门槛、高自由度的生成能力广泛服务于各类内容的相关场景及生产者。随着人工智能生成能力的突破进展，内容生产已经从专业生成内容(PGC)、用户生成内容（UGC)，进入到人工智能生成内容(AIGC，Al generatedcontent)时代，AIGC被认为是web3.0的重要基础设施。AIGC的快速兴起源于深度学习技术的快速突破和日益增长的数字内容供给需求;应用价值层面，AIGC有望成为数字内容创新发展新引擎，为数字经济发展注入新能量。数据+算法+算力三大核心要素，决定AIGC产出质量。①数据，海量优质的应用场景数据是训练算法糟确性关键基础。②算法，神经网络、深度学习等算法是挖掘数据智能的有效方法。与