AIGC行业专题报告:2023年有望成为AIGC的拐点

上传者: m0_74309242 | 上传时间: 2023-04-16 17:26:24 | 文件大小: 1.89MB | 文件类型: PDF
GAN/CLIP/Diffusion是AIGC(AI-Generated Content)发展的三大模型。目前AIGC生成正在完成从简单的降本增效(以生成金融/体育新闻为代表)向创造额外价值(以提供绘画创作素材为代表)转移,跨模态/多模态内容成为关键的发展节点。AIGC拥有三大模型:GAN、CLIP和Diffusion。 AIGC应用场景广泛。1)文本生成:文本交互成为未来发展方向;2)音频生成:Al编曲将成为Al音频生成中的快速成长赛道;3)图像生成:目前仍然难以达到稳定可靠的生成高质量图像;4)视频生成:跨模态生成领域的中高潜力场景;5)图像、视频、文本间的跨模态生成:文本到视频转换目前还处于技术尝试阶段;6)策略生成:国内相关游戏厂商普遍存在内部开发或外部测试需求;7)虚拟人生成:视频是短期的发展重点。 中国AIGC产业仍处于发展初期,底层技术相较国外仍有较大差距。国内最先兴起的是Al写作和语音合成模块,虚拟人概念刚兴起,但技术层面还存在差距,众多国内厂商从内容布局入手,同时众多厂商目前商业模式不成熟,还停留在免费引流阶段。此外,AIGC目前主要客户集中在B端,厂商话语权较弱,未

文件下载

评论信息

免责申明

【只为小站】的资源来自网友分享,仅供学习研究,请务必在下载后24小时内给予删除,不得用于其他任何用途,否则后果自负。基于互联网的特殊性,【只为小站】 无法对用户传输的作品、信息、内容的权属或合法性、合规性、真实性、科学性、完整权、有效性等进行实质审查;无论 【只为小站】 经营者是否已进行审查,用户均应自行承担因其传输的作品、信息、内容而可能或已经产生的侵权或权属纠纷等法律责任。
本站所有资源不代表本站的观点或立场,基于网友分享,根据中国法律《信息网络传播权保护条例》第二十二条之规定,若资源存在侵权或相关问题请联系本站客服人员,zhiweidada#qq.com,请把#换成@,本站将给予最大的支持与配合,做到及时反馈和处理。关于更多版权及免责申明参见 版权及免责申明