"天若OCR文字识别V4.47.zip"是一款高效且实用的文字识别工具，专为处理图片中的文本信息设计。其主要特点包括快速的文字识别能力、内置翻译功能、轻量级的程序体积以及免安装的便捷性。这些特性使得用户在处理大量图文信息时能够节省时间和精力。 我们要理解OCR（Optical Character Recognition，光学字符识别）技术。这是一种通过软件将图像中的打印或手写文本转换为机器编码文本的技术。天若OCR利用这一技术，能够准确地识别图片中的文字，极大地提高了从图像中提取文字的效率。这对于处理纸质文档的电子化、网页截图的文本提取以及各种图片中的信息提取等工作场景十分有帮助。 这款软件具备一键扫描功能，简化了操作流程，用户只需点击一次，即可完成整个识别过程，这对于日常办公或者学习中的资料整理提供了极大的便利。而且，它支持批量处理，可以一次性处理多张图片，大大提升了工作效率。 再者，天若OCR还集成了翻译功能，这意味着用户在识别出文字后，无需切换到其他应用，就能直接进行翻译，这对于跨语言的工作或学习尤其有用。内置的翻译可能基于深度学习的自然语言处理技术，能提供较为准确的翻译结果，减少了用户在不同应用间切换的麻烦。 从压缩包内的文件来看，"cvextern.dll"和"Emgu.CV.World.dll"是与OpenCV库相关的动态链接库文件。OpenCV是一个广泛使用的开源计算机视觉库，其中包含了众多图像处理和模式识别的算法，对于OCR软件来说，这是实现文字识别的核心部分。"天若OCR文字识别.exe"是主程序文件，用户运行这个文件就可以启动软件。"52.txt"可能是软件的一些说明文件或者配置信息，而"Data"可能包含的是软件运行所需的附加数据，如模型参数、语言资源等。 天若OCR文字识别软件凭借其高效的文字识别速度、内置翻译和轻量级的系统占用，成为了处理图文信息的强大工具。它不仅适用于个人用户，也适合于企业环境，尤其在需要大量转换图片文本的情况下，能够大幅提升工作效率，降低工作负担。同时，它的易用性和便携性也是其受到用户欢迎的重要原因。

利用Office2003自带的OCR组件进行文字识别(PB9.0代码) 1.需要安装office2003 OCR组件 2.适用于简单的文字识别，识别率非常高。 3、pb 11.5也可以使用

需要安装office2003 OCR组件.适用于简单的文字识别，识别率非常高。pb9测试可用，其他高版本应该也可用

cn.PaddleOcr 支持PP-OCRv2、PP-OCRv3、PP-OCRv4三个版本ocr识别 支持net35; net40; net45; net451; net452; net46; net461 net462; net47; net471; net472; net48; net481; netstandard2.0; netcoreapp3.1; net5.0; net6.0; net7.0; net8.0

内容概要： 使用Python实现光学字符识别（OCR）。需要下载pytesseract库，下载对应软件并配置环境变量。 使用人群： Python-OCR实战入门 使用场景及目标： 1. 使用模型识别图像中的文字（中文，英文，中英文）； 2. 可以对代码进一步优化，例如裁剪、增强、旋转……； 3. 可以对导入部分进行优化，例如从摄像头获取照片。

随着智能时代的的发展，越来越多的人工被取代，高铁动车进出站闸机使用身份证识别省去人工检票，进站前人证合一使用身份证识别自动提取身份证头像与本人对比省去人工比对，大大减少人工，提高效率加快进站速度；手机购物、金融等app绑定银行卡使用银行卡识别扫一扫即可识别出银行卡号并自动录入省去手工输入卡号减少误差提高用户体验度；名片识别扫一扫即可识别出名片上的所有信息并且可直接保存成电子档省去手工存号码；车牌识别用于停车场进出口、交警查车有着重大的作用，通过车牌识别与数据库联合可知道车辆及车主的所有信息和违章情况，北京中安未来在OCR识别有着长久的历史，可靠的技术。

https://github.com/myhub/tr 最新版不支持windows, 本资源将缺失的dll打包。包含： libtr.dll, onnxruntime.dll。下载后放在tr/tr目录下即可。

1. 样本图片准备 2. 打开 jTessBoxEditor ，选择 Tools -> Merge TIFF，打开对话框，选择训练样本所在文件夹，并选中所有要参与训练的样本图片 3 弹出保存对话框，还是选择在当前路径下保存，文件命名为ty.cp.exp6.tif 4. tesseract ty.cp.exp6.tif ty.cp.exp6 -l ty batch.nochop makebox 5. 打开 jTessBoxEditor ，点击 Box Editor -> Open ，打开步骤2中生成的ty.cp.exp6.tif ，会自动关联到 “ty.cp.exp6.box” 文件： 6. 使用echo命令创建字体特征文件 echo cp 0 0 0 0 0>font_properties. 输入内容 “cp 0 0 0 0 0” 7. 使用 tesseract 生成 ty.cp.exp6.tr 训练文件 在终端中执行以下命名： tesseract ty.cp.exp6.tif ty.cp.exp6 nobatch box.train 8. 生成字符集文件 在终端中执行以下命令： unicharset_extractor ty.cp.exp6.box 9. mftraining -F font_properties -U unicharset -O ty.unicharset ty.cp.exp6.tr 与 cntraining ty.cp.exp6.tr 生成之后手工修改 Clustering 过程生成的 4 个文件（inttemp、pffmtable、normproto、shapetable）的名称为 [lang].xxx。这里改为 ty.inttemp、ty.pffmtable、ty.normproto、ty.shapetable。 10. 合并数据文件 在终端中执行以下命令： combine_tessdata ty. tesseract b01.jpg result -l ty --psm 7

微软 OCR 引擎 MODI 组件安装包及安装方法。及其DELPHI源代码

java SpringBoot项目，基于tess4j的ocr图片识别技术的示例 demo，windos系统，智能识别图片文字，适合新手小白，通俗易懂