Updates (2019.8.14 19:53)吃饭前用这个方法实战了一下,吃完回来一看好像不太行:跑完一组参数之后,到跑下一组参数时好像没有释放之占用的 GPU,于是 notebook 上的结果,后面好几条都报错说 cuda out of memory。 现在改成:将 notebook 中的代码写在一个 python 文件中,然后用命令行运行这个文件,比如: # autorun.py import os # print(os.getcwd()) over = [ # 之前手工改参数跑完的参数组合 [0, 1, 1], [0, 1, 2], [0, 1, 3], [0, 2, 1],
2022-12-13 18:09:44 185KB jupyter NOT notebook
1
找不到相关命令 cli工具,可让您找到丢失的命令。 感谢: : ,该工具通过解析网站来获取信息。 安装 npm install -g command-not-found 然后您可以使用cnf命令。 快速开始 # search nc cnf nc 显示帮助信息: cnf 现场演示
2022-11-24 17:39:24 21KB JavaScript
1
解决Debian/Ubuntu/mint等操作系统上使用wxPython时出现如下调试信息: Debug: ScreenToClient cannot work when toplevel window is not shown 解包后根据硬件架构选择i386或amd64包直接安装即可。
2022-11-20 15:02:33 251KB Ubuntu mint wxpython
1
彻底解决usb错误 一插上usb就报如下错误: / # usb 1-1: new full speed USB device using s3c2410-ohci and address 2 usb 1-1: device descriptor read/64, error -62 usb 1-1: device descriptor read/64, error -62 usb 1-1: new full speed USB device using s3c2410-ohci and address 3 usb 1-1: device descriptor read/64, error -62 usb 1-1: device descriptor read/64, error -62 usb 1-1: new full speed USB device using s3c2410-ohci and address 4 usb 1-1: device not accepting address 4, error -62 usb 1-1: new full speed USB device using s3c2410-ohci and address 5 usb 1-1: device not accepting address 5, error -62 hub 1-0:1.0: unable to enumerate USB device on port 1
2022-11-15 10:57:13 80KB usb错误 linux
1
今天用execjs调用JS时,发现报错execjs._exceptions.ProgramError: ReferenceError: document is not defined 如图: 错误类型:文档对象未定义,解决方法,定义对象即可,习惯性定义变量嘛 var document ;?   emmmmmmmmmmmmmmm….不行的,继续报错  execjs._exceptions.ProgramError: TypeError: Cannot read property 'createElement' of undefined 若是报错:execjs._exceptions.Prog
2022-10-27 14:13:04 133KB c ce cep
1
相信看这篇文章的你已经安装好Jupyter notebook,如果还没有的话可以看windows python3怎么安装Jupyter Notebooks? Jupyter Notebook的默认背景主题是白色,字体还不符合自己的眼光,看着实在费眼…我就不多赘述了,现在就来给我们的Jupyter notebook画一下妆,换一下装饰吧。 1、设置Jupyter主题: (1)在python环境找到pip.exe的路径 执行: pip install jupyterthemes (2)安装和更新成功以后,可以查看可用主题:jt -l jt -l (3)设置主题,字体,字体大小,宽度… jt
2022-10-08 09:41:26 429KB jupyter NOT notebook
1
提出了一种新的、直截了当的见解来缓解这个问题。具体来说,我们在传统的FSS模型(meta learner)上应用了一个额外的分支(基本学习者),以明确识别基本类,即不需要分割的区域。然后,将这两个学习器并行输出的粗略结果进行自适应集成,以获得精确的分割预测。考虑到元学习者的敏感性,我们进一步引入调整因子来估计输入图像对之间的场景差异,以便于模型集成预测。PASCAL-5i和 COCO-20i验证性能大幅提升,令人惊讶的是,我们的多功能方案即使有两个普通的学习者,也创造了最先进的水平。此外,鉴于所提出方法的独特性,我们还将其扩展到更现实但更具挑战性的环境,即广义FSS,其中需要确定基类和新类的像素。
2022-09-23 21:05:30 4.72MB 小样本分割 文献阅读分享 深度学习
1
这是一个终端操作日志,如果你电脑安装了黑苹果Mac Big Sur,是否有遇到电脑疯了似的刷屏,比如disk3s5s1:device is not readable,直到满屏幕都是,它还不肯罢休。等你查完磁盘路径,发现正是新安装的系统磁盘。解决办法只有一个,删除快照。网上文章不少,但抄袭也不容易,因此我上传了一份实操日志,希望可以帮到你。
2022-09-13 14:00:36 2KB 黑苹果
1
解决:'RICHTX32.OCX' or one of its dependencise not correctly registered. 运行下载后的EXE程序,补充系统中缺少的文件
2022-09-13 13:40:46 5.66MB 'RICHTX32.OCX' or one of
1
在内存地址6000H:0200H-0300H范围内查找空格符,若找到,在屏幕输出found,否则输出not found
2022-08-31 20:01:25 710B huibia
1