敏感性分析用于估计不确定因素对函数输出的影响。 莫里斯(Morris)方法有时被称为定性方法:它以有限的计算次数给出了粗略的估计。 作为第一步,Morris 方法可用于简化函数。 它可以识别可以修复的影响较小的因素。 了解更多信息 : Saltelli, A.、Tarantola, S.、Campolongo, F. 和 Ratto, M. (2004)。 实践中的敏感性分析 - 评估科学模型的指南。 威利。
此功能尊重来自以下方面的建议: Sohier, H.、Farges, JL 和 Piet-Lahanier, H.(2014 年 8 月)。 改进空中发射到轨道分离的莫里斯方法的代表性。 在第 19 届 IFAC 世界大会上。 (基本效应是通过对拉丁超立方体中采样的径向点应用大变化来计算的)
为了降低低估和修复不可忽略因素的风险: http : //fr.mathworks.c
2021-07-06 16:09:30
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