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敏感性分析 - Morris 方法(高级):应用 Morris 方法降低因子低估风险-matlab开发
敏感性分析 - Morris 方法(高级):应用 Morris 方法降低因子低估风险-matlab开发
上传者:
38752830
|
上传时间: 2021-08-25 16:08:46
|
文件大小: 8KB
|
文件类型: ZIP
matlab
敏感性分析用于估计不确定因素对函数输出的影响。 莫里斯(Morris)方法有时被称为定性方法:它以有限的计算次数给出了粗略的估计。 作为第一步,Morris 方法可用于简化函数。 它可以识别可以修复的影响较小的因素。 了解更多信息 : Saltelli, A.、Tarantola, S.、Campolongo, F. 和 Ratto, M. (2004)。 实践中的敏感性分析 - 评估科学模型的指南。 威利。 该算法降低了低估和修复不可忽略因素的风险。 它呈现在: Henri Sohier、Helene Piet-Lahanier、Jean-Loup Farges,空中发射到轨道分离的分析和优化,Acta Astronautica,第 108 卷,2015 年 3 月至 4 月,第 18-29 页,ISSN 0094-5765, http: //dx.doi.org/10.1016/j
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