本文主要研究多径信道下的MPsK和MQA^I信号调制识别算法。首先利用盲均衡技术克服信道的多径效应与系统同步误差，接着对信号减法聚类，归一化星座图，从而完成星座图的重构。本文采用了一种新的盲均衡算法，在较低的信噪比下，可对阶数不大于64的MPSK和MQAM信号的星座图完成重构。在此基础E，采用基于星座图形状分类的最大似然准则，可以完成阶数不大于64的MPSK和MQ揣信号的识别。
仿真结果表明，由于采用了性能更好的盲均衡算法，本文算法在信噪比sNR≥12dB的条件下，可以实现阶数不大于64的MPsK和旧AM信号的星座图重构。
2022-05-12 17:04:55
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1、MQAM和MPSK的性能比较
如图所示16PSK和16QAM。
设d为星座图上两点间的距离，设在r=1的圆内有
有M个点。有：
当M=4时，
2022-04-18 16:34:16
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%求增益补偿阈值，凡是小于该阈值的增益系数军用阈值来代替，这样可减少音乐噪声
spec_floor=b*noise_PSD./per_PSD(:,k);
spec_floor=spec_floor(:,ones(1,frame_num));
[I,J]=find(g
2022-04-17 09:07:14
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1、维特比详细算法描述见文章：https://blog.csdn.net/snowman898/article/details/123398514?spm=1001.2014.3001.5501
2、代码为该文章的具体代码实现
2022-04-06 03:00:42
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BCC卷积码的维特比译码算法_matlab_demo
自己参照原理写的维特比译码算法
对（2,1,7）217卷积码数据进行加高斯白噪声，对比不同信噪比下的维特比译码误比特率
使用：在matlab直接跑CC_SimTest.m可运行
2022-04-06 02:15:37
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使用：C文件和数据文件需在同一目录，需自己建立工程跑
应用：802.11wifi协议的(133,171)卷积码解码，根据待译码数据算出路径度量，选择最佳的路径进行回溯译码。使用的是硬解码
2022-04-06 02:15:31
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