1. （由于原图像的尺寸太小，所以先对原图像进行插值）zm2_interp2函数是对矩阵进行自然边界条件的三次样条插值：zm为需要进行插值的数据，coeff为插值密度，密度越大插值越多。 2. zm_gradient135函数是为了将漏磁图像进行135度微分：datain为原数据，沿着135度角去除股波纹理特征。 3. smooth_d函数是为了对图像进行平滑处理：dataout为要处理的图像数据，选择lowess方法用23点平均处理，对每一行进行平滑处理。 4. gen_lbp_j函数是先对漏磁图像进行局部二值化处理，再从找出的点中找原图幅值大于一个值的点，从而找出漏磁点的位置：f为原图像的数据；函数中l为选取窗口矩阵的大小，即边长，这里选取 11×11的窗口矩阵；函数最后minl为选取漏磁点的最小幅值，这里取0.06。

快速了解lbp纹理特征，可以通过case选择lbp的模式，可以选择，均匀模式，也可以选择旋转不变模式或者二者结合模式。

LBP算法的matlab快速算法程序

LBP原作者的MATLAB代码，是博客的资源配套 http://blog.csdn.net/ty101/article/details/8905394

SIFT+LBP算法实现代码,可直接运行

LBP算法个人见解,对初学者有一定帮助吧

vs2010+opencv利用LBP算法检测图像纹理特征，运行程序显示效果图

主要是基于ORB特征描述子得出稠密视差图，内容清晰，是不错的教程。

matlab 图像检索lbp算法实现代码

LBP 直方图 人脸识别 统一模式 旋转不不变性很适合学习使用 LBP 直方图 人脸识别 统一模式 旋转不不变性很适合学习使用