Lattice FPGA CPLD Semiconductor 全系列芯片原理图库+PCB封装库（AD集成库）： Lattice FPGA EC.IntLib Lattice FPGA ECP.IntLib Lattice FPGA ECP2.IntLib Lattice FPGA ECP2M.IntLib Lattice FPGA MachXO.IntLib Lattice FPGA MachXO2.IntLib Lattice FPGA SC.IntLib Lattice FPGA XP.IntLib Lattice FPGA XP2.IntLib Lattice iCE40 Lattice iCE40.IntLib Lattice Semiconductor ECP3.IntLib Lattice Semiconductor ispMACH 4000B.IntLib Lattice Semiconductor ispMACH 4000C.IntLib Lattice Semiconductor ispMACH 4000V.IntLib Lattice Semiconductor ispMACH 4000Z.IntLib Lattice Semiconductor ispMACH 4000ZE.IntLib

生成LAMMPS或XYZ格式的晶格 将立方或Al 2 Cu晶格写入或。 命令行参数： -o：输出格式'xyz'或'lammps'，默认为'xyz' -s：每个轴上单位单元的整数，默认为5 -d：晶格的数字密度，默认= 1 -t：晶格类型“立方”或“ al2cu”，默认为“ al2cu” -r：A与B粒子的比率。 对于Al2Cu晶格，该参数将被忽略，默认= 4 引文 如果您在导致出版物的工作中使用此代码，请引用以下代码：

Lattice公司推出了新的FPGA开发环境，本教程为官方中文版，可作为使用Lattice可编程器件开发的入门手册。

格子玻尔兹曼是一种简单而相对年轻的计算流体动力学方法。 与基于宏观量（质量，动量和能量）守恒的传统计算流体动力学相反，LBM通过在离散晶格网格上传播和碰撞的粒子动力学来对流体进行建模。 由于这种对比，LBM对于数字计算的研究具有许多有趣的优势，例如易于处理复杂的边界和算法的并行化[2]。 下图显示了如何将流体“粒子”表示为离散模型，从而使编写简单明了的建模代码变得毫不费力。 莱迪思·博尔兹曼（Lattice Boltzmann）的模拟我意识到自己只是一个在时间流中虚弱挣扎的人。 但是，我仍然有能力以这样的方式做出贡献：当气体理论得以复兴时，不需要重新发现太多-[Ludwid Boltzmann（* 1844，维也纳，✟in Duino bei Triest）]受启发由Daniel V. Schroeder [1]的原创作品撰写。 格子玻尔兹曼是一种简单而相对年轻的计算流体动力学方法。 与传统相反

实现了对Lattice的CPLD在线加载，通过SSPI接口进行下载，使用此功能需要预先开启CPLD的Slave_SPI接口，才能正确的加载版本。代码只能加载到CPLD的SRAM中，断电则代码丢失

这是复数 LLL (CLLL) 算法的 MATLAB 代码： Ying Hung Gan、Cong Ling 和 Wai Ho Mow，“用于低复杂度全分集 MIMO 检测的复杂格约化算法”，IEEE Trans。 信号处理，卷。 57，第 2701-2710 页，2009 年 7 月。（ http://ieeexplore.ieee.org/xpl/articleDetails.jsp?arnumber=4787140 ） 功能说明： B_reduced = CLLL(B) 输入： B - 以列为基向量的基矩阵输出： B_reduced - 以列为基向量的简化基矩阵 CLLL简介： 传统的 Lenstra-Lenstra-Lovasz (LLL) 约简算法最初是为了约简实格基而引入的，而 CLLL 算法是为了直接约简复格的基而开发的。 当应用于多输入多输出 (MIMO) 系统的格约

格子Boltzmann模拟 我意识到自己只是一个在时间流中虚弱挣扎的人。 但是我仍然有能力以这样的方式做出贡献：当气体理论复活时，不需要太多的重新发现 -[Ludwid Boltzmann（* 1844，维也纳，✟于Duino bei Triest）] 受到Daniel V. Schroeder 的原创作品的启发。 格子玻尔兹曼是一种简单而相对年轻的计算流体动力学方法。 与基于宏观量（质量，动量和能量）守恒的传统计算流体动力学相比，LBM通过在离散晶格网格上传播和碰撞的粒子动力学来对流体进行建模。 由于这种对比，LBM对于数字计算的研究具有一些有趣的优势，例如易于处理复杂的边界和算法的并行化。 。 下图显示了如何将流体“粒子”表示为离散模型，从而使编写简单明了的建模代码变得毫不费力。 该项目旨在利用算法易于并行化的特性来加速传播，碰撞和弹跳步骤，其中网格的增长对程序运行时间的增长具

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